Разработка программного обеспечения для расчёта инормационной ёмкости математической модели презентация

ЦЕЛИ: - Сбор, анализ и обработка теоретических и экспериментальных данных; - разработка методики и средств получения математических моделей; - дать определение информационной емкости для выявления наилучшей математической модели. 2/14

Слайд 1ПРИДНЕСТРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Т.Г. ШЕВЧЕНКО ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И

АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ

Голованенко
Константин Сергеевич

Столяренко
Юлия Александровна

Тема: «РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РАСЧЁТА ИНОРМАЦИОННОЙ ЁМКОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ»

Студент
группы ИТ14ДР65ВК1

Научный руководитель,
д.т.н., доцент


Слайд 2ЦЕЛИ:
- Сбор, анализ и обработка теоретических и экспериментальных данных;
- разработка методики

и средств получения математических моделей;
- дать определение информационной емкости для выявления наилучшей математической модели.

2/14


Слайд 3ЭТАПЫ ОТЫСКАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ:
-очистка данных от грубых промахов;
-сокращение размерности факторного пространства;
-аргументированный

выбор представительных факторов;
-получение адекватной регрессионной модели;
-расчёт информационной емкости этой модели.

/14


Слайд 4НАХОЖДЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ И ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ЕЕ АДЕКВАТНОСТИ РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКСПЕРИМЕНТА НЕИЗБЕЖНО СТАВИТ

ВОПРОСЫ ОБ ОБЛАСТИ (КОРИДОРЕ) СУЩЕСТВОВАНИЯ МОДЕЛИ И О ЕЁ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЦЕННОСТИ.

/14

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДУЕМОЙ ЗАДАЧИ


Слайд 5ВОПРОС О КОРИДОРЕ СУЩЕСТВОВАНИЯ МОДЕЛИ МОЖЕТ СВЕСТИСЬ К ВОПРОСУ О КРУТОСТИ

ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ УСЛОВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 

/14


Слайд 6НАИБОЛЬШЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИМЕЮТ ОШИБКИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
/14


Слайд 7 ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОЧНОСТИ НАЙДЕННОЙ МОДЕЛИ ПО ПАССИВНЫМ ДАННЫМ РАССЧИТЫВАЕМ КОРИДОР

СУЩЕСТВОВАНИЯ   ВЫХОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ КАК СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕ ДИАПАЗОНА СУЩЕСТВОВАНИЯ ВЫХОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

/14


 



Слайд 8определение величины    будет вызывать затруднение в силу того, что,

как правило, строки исходной матрицы X не повторяются
ставятся специальные дублирующие опыты (желательно в центре исследуемой области)

оценивание верхней границы дисперсии

/14


Слайд 9ПРЕДЛАГАЕТСЯ О КАЧЕСТВЕ МОДЕЛИ СУДИТЬ ПО КОЛИЧЕСТВУ ИНФОРМАЦИИ, КОТОРОЕ ОНА МОЖЕТ

ДАТЬ, ТО ЕСТЬ ПО ИНФОРМАЦИОННОЙ ЁМКОСТИ

/14


Слайд 10ТОЧНОСТЬ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЕМКОСТИ МОДЕЛИ СУЩЕСТВЕННО ЗАВИСИТ ОТ ЧИСЛА РАЗРЯДОВ ГИСТОГРАММЫ

И ДВУМЕРНЫХ ТАБЛИЦ СОВМЕСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

/14


Слайд 11ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА РАСЧЁТА ИНФОРМАЦИОННОЙ ЁМКОСТИ, ОБЕСПЕЧИВАЕТ:
- ПОСТРОЕНИЕ ТАБЛИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ

С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ВЫВОДА ДАННЫХ ИЗ ПРИЛОЖЕНИЯ В EXCEL;
- ГРАФОАНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ, ПОЛУЧЕННЫХ РАЗНЫМИ МЕТОДАМИ (ММСБ И МНКО);
- ОЧИСТКУ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ;
- ВОЗМОЖНОСТЬ ВЫВОДА ОТЧЕТА;
- ВОЗМОЖНОСТЬ ЭКСПОРТИРОВАНИЯ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ В ТЕКСТОВЫЙ ФАЙЛ.

/14


Слайд 12Минимальные системные требования:
/14


Слайд 13В ходе работы цель была достигнута
/14


Слайд 14Спасибо за внимание.
14/14


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика