«Участник молодежного научно-инновационного конкурса»
«У.М.Н.И.К.»
Цвырко Снежана Олеговна,
студентка III курса МГОТУ
«Участник молодежного научно-инновационного конкурса»
«У.М.Н.И.К.»
Цвырко Снежана Олеговна,
студентка III курса МГОТУ
Динамическое прогнозирование поведенческой функции нарушителя методами хромоматематики
Использование инновационного
зонно-рубежного отображения прогнозируемых перемещений злоумышленника
Предлагается построение поведенческих функций с использованием ИИ на базе пролог-машины
Многофакторность условий и высокая оперативность выходных решений в области противодействия несанкционированному доступу злоумышленника к защищаемым информационным объектам требуют автоматизации процессов моделирования
Вероятность перехвата
0,94
Техническая значимость
Прогноз на
5 минут
Ранг IV
Ранг III
Ранг II
Проведение испытаний. Демонстрация продукта
Получение сертификатов и лицензий
Создание прототипа
Методические работы, разработка технологий
Апробация на предприятии
Поиск и привлечение инвесторов
Оформление авторских прав
Выход на рынок
Использование проекта
на практике
Расширение круга потребителей и рынка
Дальнейшее развитие проекта
40 000
Привлечение сторонних инвестиций
solyanoy@ut-mo.ru
«Участник молодежного научно-инновационного конкурса»
«У.М.Н.И.К.»
Цвырко Снежана Олеговна,
tsnwork@mail.ru
+7 985 855 97 89
Благодарю за внимание
2. Разработан прототип программного комплекса, позволяющий на первом этапе прогнозировать во времени действия злоумышленника с графическим отображением.
6. Цели проекта достигнуты.
Время задержки
≈ 6 минут
Прогноз на
5 минут
Вероятность перехвата
0,95
Принцип моделирования
НСД (2 путь)
Вероятность перехвата
0,92
Принцип моделирования
НСД (3 путь)
Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть