Програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень презентация

Актуальність 2

Слайд 1МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Навчально-науковий інститут Комп’ютерних інформаційних технологій
Кафедра

Комп’ютеризованих систем управління

Дипломний проект
Тема: «Програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень»

Виконавець: Назаренко О.І.
Керівник: Нечипорук О.П.


Слайд 2Актуальність
2


Слайд 3Актуальність
3


Слайд 4Об’єкт проектування – розпізнавання тексту з растрових зображень.
Предмет проектування – програмний

модуль розпізнавання тексту з растрових зображень.
Мета дипломного проекту – розробити програмний модуль розпізнавання тексту з растрових зображень для розпізнавання спеціальних математичних символів та перенесення результатів розпізнавання до текстового редактору Microsoft Office Word.

4


Слайд 5Завдання проектування
Проаналізувати сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень.
Проаналізувати методи

розпізнавання тексту з растрових зображень.
Розробити структуру програмного модуля розпізнавання тексту з растрових зображень.
Реалізувати алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі нейронної мережі.
Реалізувати алгоритм передачі спеціальних текстових символів в MS Office Word.
Проаналізувати роботу програмного модуля.

5


Слайд 6Структура програмного модуля
6


Слайд 7
Схема алгоритму роботи модуля

7


Слайд 8Структура нейронної мережі
8


Слайд 9Процедура навчання нейронної мережі



9


Слайд 10Алгоритм виведення результатів



10


Слайд 11Приклад роботи
програмного модуля

11


Слайд 12Приклад роботи
програмного модуля
12


Слайд 13Таблиця результатів
роботи модуля
13


Слайд 14Висновки
Проаналізовано сучасні програмні рішення розпізнавання тексту з растрових зображень та методи

розпізнавання тексту з растрових зображень і обрано технологію з використанням нейронної мережі.
Розроблено структуру програмного модуля розпізнавання тексту з растрових зображень, яка містить блок розпізнавання на основі нейронної мережі.

14


Слайд 15Висновки
Реалізовано алгоритм розпізнавання спеціальних текстових символів на основі нейронної мережі, що

дозволило розпізнавати спеціальні математичні символи.

Реалізовано алгоритм передачі спеціальних текстових символів в MS Office Word, що дозволило коректно відображати спеціальні математичні символи в MS Office Word.

15


Слайд 16Проаналізовано роботу програмного модуля. Середній відсоток розпізнавання символів незалежно від групи

становить 88,67%, порівняно з аналогами на ринку OCR систем є в середньому на 5,67 % вищим показником

Практична значимість результатів проектування полягає в розпізнаванні рукописного тексту та оцифрування даних, що розміщені на паперових носіях, зокрема математичних формул.

Висновки

16


Слайд 17Дякую за увагу


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика