- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Проблема выбора метода анализа данных презентация
Содержание
- 1. Проблема выбора метода анализа данных
- 2. Классификация методов
- 3. Анализ частот Распределение (критерии согласия) Таблица сопряженности
- 4. Классификация методов сравнения (с. 113) Если
- 5. Сравнительный анализ Методы сравнения двух выборок Однофакторный
- 6. На основе корреляционного анализа Корреляционные матрицы, плеяды,
Слайд 4Классификация методов сравнения (с. 113)
Если Y – метрическая переменная (распределение приблизительно
нормальное),
то применяются методы сравнения средних.
Если Y – порядковая переменная (выбросы, асимметрия распределения…),
или N < 20-25, то применяются ранговые методы (критерии) сравнения,
предполагающие предварительное ранжирование Y.
то применяются методы сравнения средних.
Если Y – порядковая переменная (выбросы, асимметрия распределения…),
или N < 20-25, то применяются ранговые методы (критерии) сравнения,
предполагающие предварительное ранжирование Y.
© Наследов А. Д, 2012
Слайд 5Сравнительный анализ
Методы сравнения двух выборок
Однофакторный ANOVA и непараметрические аналоги
Многофакторный ANOVA
Многомерный ANOVA
ANOVA
с повторными измерениями
Слайд 6На основе корреляционного анализа
Корреляционные матрицы, плеяды, частная корреляция и анализ криволинейности
Множественный
регрессионный анализ
Факторный анализ
Структурное моделирование
Факторный анализ
Структурное моделирование
