- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование статистического прогнозирования. Прогнозирование по регрессионной модели презентация
Содержание
- 1. Моделирование статистического прогнозирования. Прогнозирование по регрессионной модели
- 2. Вопросы к изучению
- 3. Моделирование статистического прогнозирования Квадратичная модель
- 4. Моделирование статистического прогнозирования Регрессионная модель Статистические данные Диаграмма
- 5. Регрессионная модель – это функция, описывающая
- 6. Моделирование статистического прогнозирования подбирали вид функции; вычисляли
- 7. Метод наименьших квадратов
- 8. График регрессионной модели называется трендом.
- 9. Статистическая модель прогнозирования, построенная методом наименьших квадратов Квадратичная модель
- 10. В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
- 11. Для чего мы выполняли все эти построения
- 12. Регрессионная математическая модель Квадратичная модель
- 13. Модель — это объект-заменитель, который в определённых
- 14. Регрессионная математическая модель Квадратичная модель
- 16. Способы прогнозирования по регрессионной модели Способы Восстановление значения
- 17. Если прогноз рассчитывается в пределах экспериментальных
- 18. Способы прогнозирования по регрессионной модели Способы Восстановление значения Экстраполяция
- 19. Если прогноз рассчитывается за пределами экспериментальных данных, то такой прогноз называется экстраполяцией.
- 20. Microsoft Excel
- 21. Пример
- 22. Восстановление значения
- 23. Экстраполяция
- 24. Экстраполяция Применение всякой регрессионной модели ограничено,
- 25. Модель Квадратичная модель
- 26. Экстраполяция
- 27. Экстраполяция
- 28. Способы прогнозирования по регрессионной модели: Регрессионную модель
Вопросы к изучению
Слайд 1
Информационное моделирование
Моделирование статистического прогнозирования.
Прогнозирование по регрессионной модели
Слайд 4Моделирование статистического прогнозирования
Регрессионная модель
Статистические данные
Диаграмма
Слайд 5Регрессионная модель – это функция,
описывающая зависимость между
количественными характеристиками сложных
систем.
Слайд 6Моделирование статистического прогнозирования
подбирали вид функции;
вычисляли коэффициенты функции a, b и с.
Полученный
график функции должен располагаться как можно ближе к экспериментальным точкам.
Слайд 9Статистическая модель прогнозирования,
построенная методом наименьших квадратов
Квадратичная модель
Слайд 10В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
Показывает, насколько удачной является полученная
регрессионная модель.
Слайд 13Модель — это объект-заменитель, который в
определённых условиях может заменять
объект-оригинал. Модель воспроизводит
интересующие нас свойства и
характеристики оригинала.
Слайд 17Если прогноз рассчитывается в пределах
экспериментальных значений
независимой переменной, то такой прогноз
называется
восстановлением значения.
Слайд 19Если прогноз рассчитывается за пределами
экспериментальных данных, то такой
прогноз называется экстраполяцией.
Слайд 24Экстраполяция
Применение всякой регрессионной модели ограничено,
особенно за пределами экспериментальной области.
Слайд 28Способы прогнозирования по регрессионной модели:
Регрессионную модель просто строить, а затем прогнозировать
по ней с помощью электронных таблиц.
Осуществляется путём вычислений.
если прогноз рассчитывается в пределах экспериментальных значений независимой переменной, такой прогноз называется восстановлением значения;
если прогноз рассчитывается за пределами экспериментальных данных, то такой прогноз называется экстраполяцией.
Моделирование статистического прогнозирования. Прогнозирование по регрессионной модели
