- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Метод группировки данных. Закон нормального распределения презентация
Содержание
- 1. Метод группировки данных. Закон нормального распределения
- 2. Цель работы Получение навыков работы с группировками
- 3. Задачи Рассчитать расхождение значений коэффициента пористости Кп
- 4. Рассчитать расхождение значений коэффициента пористости Кп по АК
- 5. Группировка значений коэффициента пористости Кп (по АК)
- 6. Определение среднего арифметического значения, модального и медианного значения коэффициента пористости Кп
- 7. Графическое изображение распределение значений Кп по количеству
- 8. Проведение проверки на соответствие закону нормального распределения И ВЫВОД!
Цель работы Получение навыков работы с группировками в одномерной статистической модели. Научится рассчитывать статистические показатели центра распределения случайной величины в группировке и научится проверке распределения на соответствие закону нормального распределения.
Слайд 2Цель работы
Получение навыков работы с группировками в одномерной статистической модели. Научится
рассчитывать статистические показатели центра распределения случайной величины в группировке и научится проверке распределения на соответствие закону нормального распределения.
Слайд 3Задачи
Рассчитать расхождение значений коэффициента пористости Кп по АК.
Провести группировку значений коэффициента
пористости Кп (по АК) по количеству образцов.
Определить среднее арифметическое значение, модальное и медианное значения коэффициента пористости Кп (по группировке).
Изобразить распределение значений Кп по количеству образцов.
Провести проверки на соответствие закону нормального распределения.
Сделать выводы.
Определить среднее арифметическое значение, модальное и медианное значения коэффициента пористости Кп (по группировке).
Изобразить распределение значений Кп по количеству образцов.
Провести проверки на соответствие закону нормального распределения.
Сделать выводы.
Слайд 5Группировка значений коэффициента пористости Кп (по АК) по количеству образцов
Для группировки
необходимо рассчитать количество групп (n) размах (R) и шаг интервала (h). Количество групп рассчитывается по методу Стерджеса:
N – количество единиц в совокупности
Размах считается по формуле:
Xmax – максимальное значение признака в совокупности; Xmin – минимально значение признака в совокупности.
Шаг считается по следующей формуле:
N – количество единиц в совокупности
Размах считается по формуле:
Xmax – максимальное значение признака в совокупности; Xmin – минимально значение признака в совокупности.
Шаг считается по следующей формуле:
R = Хmax – Хmin
Слайд 6Определение среднего арифметического значения, модального и медианного значения коэффициента пористости Кп
Слайд 7Графическое изображение распределение значений Кп по количеству образцов
Строим график на основании
количества образцов в группе (частот) и середин интервала группировок Кп
График нормального распределения
График ненормального…
