- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Лекция 5. Случайные процессы презентация
Содержание
- 1. Лекция 5. Случайные процессы
- 2. Содержание Особенности моделирования случайных процессов.
- 3. Объекты моделирования Вычислительная система – это дискретный
- 4. Основные вопросы Дискретизация непрерывной задачи Сходимость =
- 5. Содержание Особенности моделирования случайных процессов.
- 6. Некоторые определения
- 7. Некоторые определения
- 8. Некоторые определения в случае полной группы несовместных событий
- 9. Дискретная случайная величина Аналитическое Табличное
- 10. Распределение случайной величины
- 11. Распределение случайной величины
- 12. Моменты случайной величины В Математическое ожидание
- 13. Моменты случайной величины Математическое ожидание –
- 14. Типовые распределения Распределение Пуассона Геометрическое распределение
- 15. Типовые распределения Равномерное распределение Экспоненциальное распределение Распределение Эрланга
- 16. Содержание Особенности моделирования случайных процессов.
- 17. Случайный процесс
- 18. Случайный процесс
- 19. Случайный процесс
- 20. Марковские процессы
- 21. Марковские процессы
- 22. Марковские процессы
- 23. Процессы с непрерывным временем
- 24. Дифференциальная матрица
- 25. Вектор состояний системы Состояния системы: Вероятности нахождения
- 26. Эргодические процессы
- 27. Эргодические процессы
- 28. Эргодические процессы
- 29. Эргодические процессы
- 30. Марковские процессы с дискретным временем
- 31. Марковские процессы с непрерывным временем
- 32. Содержание Особенности моделирования случайных процессов.
- 33. Моделирование марковских процессов
- 34. Моделирование марковских процессов
- 35. Моделирование марковских процессов
- 36. Моделирование марковских процессов
Содержание Особенности моделирования случайных процессов. События. Случайные величины. Случайные процессы. Моделирование случайных процессов.
Слайд 2Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 3Объекты моделирования
Вычислительная система – это дискретный детерминированный объект.
При моделировании решается задача
описания любого
объекта дискретной детерминированной
схемой.
объекта дискретной детерминированной
схемой.
Слайд 4Основные вопросы
Дискретизация непрерывной задачи
Сходимость = аппроксимация + устойчивость
Оптимизация алгоритма
Описание стохастической задачи
как детерминированной
Как вообще вычленить закономерности в «случайной» ситуации?
Адекватность: когда и почему решение детерминированной задачи «полезно» для решения стохастической.
Как вообще вычленить закономерности в «случайной» ситуации?
Адекватность: когда и почему решение детерминированной задачи «полезно» для решения стохастической.
Слайд 5Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 9Дискретная случайная величина
Аналитическое
Табличное
Графическое
Непрерывная случайная величина
Вероятность каждого конкретного значения
равна нулю
- ????
Распределение случайной величины
Слайд 13Моменты
случайной величины
Математическое ожидание – средневзвешенное значение случайной величины
Дисперсия – разброс
значений случайной величины относительно математического ожидания
Среднеквадратичное отклонение
Коэффициент вариации
Среднеквадратичное отклонение
Коэффициент вариации
Слайд 15Типовые распределения
Равномерное распределение
Экспоненциальное
распределение
Распределение Эрланга
Слайд 16Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
Слайд 25Вектор состояний системы
Состояния системы:
Вероятности нахождения системы в состоянии:
Нормировочное условие:
Стохастический вектор состояний
системы:
Слайд 30Марковские процессы с дискретным временем
Система
линейных алгебраических уравнений для расчёта стационарных вероятностей состояний марковского процесса, которая обладает единственным решением, если Q – эргодическая матрица.
Слайд 32Содержание
Особенности моделирования случайных процессов.
События. Случайные величины.
Случайные процессы.
Моделирование
случайных процессов.
