с нуля решать ее, то едва ли прогресс человечества достиг бы сегодняшних высот.
Разумеется, каждый человек и общество в целом опирается на опыт предшествующих поколений»
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Компьютерные модели презентация
Содержание
- 2. «Если человеку каждый раз, столкнувшись с очередной
- 3. Эта цитата из учебника «Информатика
- 4. Заметим, что в первой четверти учащиеся знакомились
- 5. Учащиеся понимают значения терминов модель и моделирование
- 6. В процессе изучения темы «Компьютерные модели»
- 8. Вспомогательная задача: «Рост числа фазанов»
- 9. Сформулируем задачу В 1937 г. на остров
- 10. I Постановка задачи Выделим существенные факторы
- 11. Численность фазанов на
- 12. Естественно также предположить, что прирост
- 13. I I Создание математической модели
- 14. Проверим, является ли эта
- 15. I I I Компьютерная модель
- 16. Сделаем выводы Мы построили модель неограниченного роста.
- 17. Прирост массы растений Модель неограниченного
- 18. Cформулируем задачу Используя модель неограниченного роста,
- 19. I Постановка задачи Очевидно, что масса растений
- 20. Пусть начальная масса растений на некотором
- 21. I I Математическая модель Будем использовать
- 22. Планируемый эксперимент Подготовим таблицу для записи результатов
- 23. I I I Компьютерная модель Опыт 1
- 24. I V Компьютерный эксперимент Опыт 2
- 25. I V Компьютерный эксперимент Опыт 3
- 26. I V Компьютерный эксперимент Опыт 4
- 27. Занесем результаты компьютерного эксперимента в таблицу, сравним с прогнозом Проанализируем и сделаем выводы
- 28. В течение жизни одного поколения вся планета
- 29. Модель неограниченного роста хорошо согласуется с практикой,
- 30. Продолжим работу над совершенствованием модели
- 31. Прирост массы растений Модель ограниченного роста
- 32. Почему же, однажды родившись, модели не живут
- 33. Прежде всего: растут знания человека человека об
- 34. Конечно, ни при каких, даже самых благоприятных,
- 35. И еще одно предположение: чем ближе масса
- 36. Cформулируем задачу Используя модель
- 37. I Постановка задачи Существенных факторы: Начальная
- 38. I I Математическая модель Зададим связи
- 39. Подготовим таблицу для записи результатов трех компьютерных экспериментов Планируемый эксперимент
- 40. Сравним новые результаты, полученные при
- 41. I I I Компьютерная модель Опыт 3
- 42. Неограниченный рост (для сравнения)
- 43. I V Компьютерный эксперимент Проанализируем результаты и сделаем выводы
- 44. Так как для решения задачи применяется модель
- 45. З адачи управления
- 46. Сколько можно брать у природы? Модель потребления возобновляемых ресурсов
- 47. Человек, познавая природу и общество, все активнее
- 48. За основу для решения задачи возьмем уже
- 49. Cформулируем задачу Используя модель потребления
- 50. I Постановка задачи Решать задачу будем только
- 51. I I Математическая модель Удобно рассмотреть
- 52. Подготовим таблицу для записи результатов четырех компьютерных
- 53. I I I Компьютерная модель Опыт 1
- 54. I V Компьютерный эксперимент Опыт 2
- 55. Опыт 3
- 56. Опыт 4
- 57. Внесем полученные результаты в таблицу
- 58. Проанализируем полученные результаты и сделаем выводы
- 59. Успехов !
- 60. Примечание Список литературы: «Информатика 10 -
«Если человеку каждый раз, столкнувшись с очередной жизненной задачей, приходилось бы с нуля решать ее, то едва ли прогресс человечества достиг бы сегодняшних высот.
Слайд 3Эта цитата из учебника «Информатика 10 - 11» авторов
А. Г. Гейн, А. И. Сенокосов, Н. А. Юнерман является главной отправной точкой представляемой здесь работы
Цель этой работы — рассказать как, используя материалы учебника, мы выстраиваем единую линию в изучении темы «Компьютерные модели» в 6 классе МБОУ — лицей №4 г. Краснодар
Цель этой работы — рассказать как, используя материалы учебника, мы выстраиваем единую линию в изучении темы «Компьютерные модели» в 6 классе МБОУ — лицей №4 г. Краснодар
Слайд 4Заметим, что в первой четверти учащиеся знакомились с электронными таблицами
Во второй четверти изучался теоретический материал по теме « Моделирование»
На тему «Компьютерные модели» отводится 8 часов в течение третьей учебной четверти.
Слайд 5Учащиеся понимают значения терминов модель и моделирование
Могут рассказать о видах моделей и привести примеры
Знают этапы решения задач с применением компьютера
Знакомы с понятием «адекватность модели»
Слайд 6В процессе изучения темы «Компьютерные модели»
ученики выполняют практические работы, логическим завершением которых являются задача о разумном подходе к потреблению природных ресурсов
Решая задачу «Прирост массы растений»,дети постепенно уточняют и совершенствуют модели, последовательно переходя от одной модели к другой
Решая задачу «Прирост массы растений»,дети постепенно уточняют и совершенствуют модели, последовательно переходя от одной модели к другой
Слайд 7
«Прирост
массы растений»
Модель неограниченного роста
Модель ограниченного роста
Модель потребления возобновляемых ресурсов
Слайд 9Сформулируем задачу
В 1937 г. на остров Протекшн завезли 8 фазанов.
Никто
на этих фазанов не охотился (ни люди, ни звери), корма и воды было вдоволь, и через год фазанов стало 26, а ещё через год их было 83
Сколько будет фазанов через заданное число лет?
Сколько будет фазанов через заданное число лет?
Слайд 10I Постановка задачи
Выделим существенные факторы
Окружающая среда выступает как регулятор прироста количества
фазанов. Факторов, влияющих на жизнь фазанов много и все их учесть в принципе невозможно.
Поэтому условимся рассматривать воздействие окружающей среды на численность популяции фазанов как
черный ящик
Поэтому условимся рассматривать воздействие окружающей среды на численность популяции фазанов как
черный ящик
Слайд 12Естественно также предположить,
что прирост числа фазанов через год
пропорционален уже
имеющемуся
количеству особей.
Таким образом, мы выделяем два существенных фактора:
Начальное количество особей — М0
Коэффициент прироста за 1 год — К
количеству особей.
Таким образом, мы выделяем два существенных фактора:
Начальное количество особей — М0
Коэффициент прироста за 1 год — К
Слайд 13I I Создание математической модели
Число фазанов по истечению n лет
обозначим
Mn , тогда прирост за
один год составит
Mn+1 — Mn или К* Mn
Установим связь между параметрами
модели:
Mn +1 = Mn *(К+1)
Построенную модель называют
моделью неограниченного роста
один год составит
Mn+1 — Mn или К* Mn
Установим связь между параметрами
модели:
Mn +1 = Mn *(К+1)
Построенную модель называют
моделью неограниченного роста
Слайд 14 Проверим, является ли эта модель адекватной?
Напомним, что модель адекватна рассматриваемому объекту (про цессу или явлению), если при решении задачи она дает удовлетворительные результаты.
Используя исходные данные задачи, вычислим значение коэффициента прироста К=(26-8)/8=2,25
Найдем число фазанов по истечении первого и второго года
При n=0 М1=8*(2,25+1)=26
При n=1 М2=26*(2,25+1)=84,5
Полученный результат можно признать удовлетворительным.
Используя исходные данные задачи, вычислим значение коэффициента прироста К=(26-8)/8=2,25
Найдем число фазанов по истечении первого и второго года
При n=0 М1=8*(2,25+1)=26
При n=1 М2=26*(2,25+1)=84,5
Полученный результат можно признать удовлетворительным.
Слайд 16Сделаем выводы
Мы построили
модель неограниченного роста.
Легко заметить, что численность особей растет в
геометрической прогрессии, с учетом исходного предположения о том, что действие окружающей среды сказывается только на скорости прироста фазанов.
Нетрудно предположить, что применить эту модель можно для любых живых организмов.
Нетрудно предположить, что применить эту модель можно для любых живых организмов.
Слайд 18 Cформулируем задачу
Используя
модель неограниченного роста,
проследить за изменением массы
растений в двух климатических
зонах:
тундре и тайге
Слайд 19I Постановка задачи
Очевидно, что масса растений на
различных территориях будет
увеличиваться с разной
скоростью.
Будем использовать значения
коэффициента размножения,
экспериментально полученные
учеными — биологами для растений в
различных природных зонах.
Будем использовать значения
коэффициента размножения,
экспериментально полученные
учеными — биологами для растений в
различных природных зонах.
Слайд 20
Пусть начальная масса растений на некотором участке в каждой из климатических
зон равнялась 1 тонне,
а значение коэффициента прироста для тундры и тайги составляет
0,6 и 1,8 соответственно.
Напомним два существенных фактора для решения задачи:
Начальная масса растений — М0 Коэффициент прироста за 1 год — К
а значение коэффициента прироста для тундры и тайги составляет
0,6 и 1,8 соответственно.
Напомним два существенных фактора для решения задачи:
Начальная масса растений — М0 Коэффициент прироста за 1 год — К
Слайд 21I I Математическая модель
Будем использовать уже знакомую нам модель неограниченного
роста
Mn+1 = Mn *(К+1)
Mn+1 = Mn *(К+1)
Слайд 22Планируемый эксперимент
Подготовим таблицу для записи результатов четырех компьютерных экспериментов.
Составим и запишем
в таблицу
свой прогноз
свой прогноз
Слайд 27Занесем результаты компьютерного эксперимента в таблицу, сравним с прогнозом
Проанализируем и сделаем
выводы
Слайд 28В течение жизни одного поколения вся планета превратится в «зеленое море»
растений! Есть над чем призадуматься... Налицо нарушение фундаментального закона природы — закона сохранения массы. Видно не все удачно в построенной нами модели.
Принцип адекватности говорит еще и о том, что никакая модель не эквивалентна реальному объекту (процессу или явлению).
Принцип адекватности говорит еще и о том, что никакая модель не эквивалентна реальному объекту (процессу или явлению).
Слайд 29Модель неограниченного роста хорошо согласуется с практикой, пока масса живых организмов
остается достаточно малой.
В некоторых случаях это условие может выполняться годами и экспериментально опровергнуть такую модель бывает довольно трудно.
В некоторых случаях это условие может выполняться годами и экспериментально опровергнуть такую модель бывает довольно трудно.
Слайд 32Почему же, однажды родившись,
модели не живут вечно?
Некоторые из них исчезают, едва
появившись на свет.
Другие живут столетиями.
Но даже модели, построенные
лучшими умами человечества,
все равно сменяются другими.
Что управляет этой сложной жизнью
моделей?
Слайд 33Прежде всего: растут знания человека человека об окружающем мире, вот и
меняются модели.
И второе: смена модели может происходить и в силу того, что она не согласуется с более общими законами, открытыми человеком при исследовании природы и общества.
И второе: смена модели может происходить и в силу того, что она не согласуется с более общими законами, открытыми человеком при исследовании природы и общества.
Слайд 34Конечно, ни при каких, даже самых благоприятных, условиях масса растений не
может превысить массу планеты.
Выдвинем предположение, что имеется екоторое предельное значение массы растений, «проживающих» на той или иной территории.
Так, ученые показали, что запас массы растений не может превосходить 20 т на гектар в полярной зоне и 350 т на гектар в лесной зоне.
Это означает, что рост растений ограничен.
Выдвинем предположение, что имеется екоторое предельное значение массы растений, «проживающих» на той или иной территории.
Так, ученые показали, что запас массы растений не может превосходить 20 т на гектар в полярной зоне и 350 т на гектар в лесной зоне.
Это означает, что рост растений ограничен.
Слайд 35И еще одно предположение: чем ближе масса растений к предельно допустимой,
тем меньшим становится коэффициент прироста К, так как сначала растения быстро набирают массу, а затем их рост замедляется.
Совершенствуя модель, ученые — биологи предложили использовать новую величину — коэффициент пропорциональности А
Совершенствуя модель, ученые — биологи предложили использовать новую величину — коэффициент пропорциональности А
Слайд 36 Cформулируем задачу
Используя модель
ограниченного роста, проследить за
изменением массы растений
в двух
климатических зонах:
тундре и тайге.
климатических зонах:
тундре и тайге.
Слайд 37I Постановка задачи
Существенных факторы:
Начальная масса растений — М0
Коэффициент прироста за 1
год — Кn
Предельное значение массы живых
организмов — L
Коэффициент пропорциональности — А
Предельное значение массы живых
организмов — L
Коэффициент пропорциональности — А
Слайд 38I I Математическая модель
Зададим связи между параметрами модели:
Коэффициент прироста
будет меняться по формуле
Кn=А*( L - Mn),
где коэффициент пропорциональности находится из соотношения
А= К/( L - M0).
Поэтому формула примет вид
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ).
Эту модель принято называть
моделью ограниченного роста.
Кn=А*( L - Mn),
где коэффициент пропорциональности находится из соотношения
А= К/( L - M0).
Поэтому формула примет вид
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ).
Эту модель принято называть
моделью ограниченного роста.
Слайд 39Подготовим таблицу для записи результатов трех компьютерных экспериментов
Планируемый эксперимент
Слайд 40
Сравним новые результаты,
полученные при испытании
модели ограниченного роста
с результатами аналогичных
опытов, полученных при работе
с моделью неограниченного роста
с моделью неограниченного роста
Слайд 44Так как для решения задачи применяется модель ограниченного роста,
то наблюдается
ежегодное
уменьшение коэффициента прироста,
что не может не сказаться на величине массы растений.
Результаты первых двух опытов при относительно малых массах растений совпадают.
Результаты третьего эксперимента говорят о том, что наряду с увеличением массы растений стало наблюдаться замедление их роста.
уменьшение коэффициента прироста,
что не может не сказаться на величине массы растений.
Результаты первых двух опытов при относительно малых массах растений совпадают.
Результаты третьего эксперимента говорят о том, что наряду с увеличением массы растений стало наблюдаться замедление их роста.
Слайд 47Человек, познавая природу и общество, все активнее и шире вмешивается в
действие факторов, влияющих на функционирование этих систем. Влияние это, чаще сознательное, преследует цель — заставить систему функционировать нужным человеку образом, то есть управлять системой
Рассмотрим проблему добычи леса.
Лес относится к так называемым возобновляемым ресурсам. Возникает задача управления: сколько леса можно рубить ежегодно, чтобы обеспечить его нормальное воспроизводство?
Рассмотрим проблему добычи леса.
Лес относится к так называемым возобновляемым ресурсам. Возникает задача управления: сколько леса можно рубить ежегодно, чтобы обеспечить его нормальное воспроизводство?
Слайд 48За основу для решения задачи возьмем уже знакомую нам модель ограниченного
роста.
Отметим, что появился еще один существенный фактор — воздействие человека. Будем считать, что объем вырубаемого леса в течение года не меняется, поэтому формула изменится незначительно:
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ) - R,
где R — это объем вырубки.
Такую модель называют моделью потребления возобновляемых ресурсов
Отметим, что появился еще один существенный фактор — воздействие человека. Будем считать, что объем вырубаемого леса в течение года не меняется, поэтому формула изменится незначительно:
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ) - R,
где R — это объем вырубки.
Такую модель называют моделью потребления возобновляемых ресурсов
Слайд 49 Cформулируем задачу
Используя модель потребления
возобновляемых ресурсов,
найти оптимальный объем вырубки,
при
котором будет обеспечено его
нормальное воспроизводство.
нормальное воспроизводство.
Слайд 50I Постановка задачи
Решать задачу будем только для одной
климатической зоны — тайга
Существенных факторы:
Начальная масса растений — М0
Коэффициент прироста за 1 год — Кn
Предельное значение массы живых организмов — L
Коэффициент пропорциональности — А
Объем вырубки — R
Слайд 51I I Математическая модель
Удобно рассмотреть еще одну величину: ежегодный прирост
— Р
Зададим связи между параметрами модели:
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ) - R,
Коэффициент прироста будет меняться
по формуле
Кn=А*( L - Mn ),
где коэффициент пропорциональности
находится из соотношения
А= К/( L - M0)
Ежегодный прирост рассчитывается
по формуле Р= Mn *А*( L - Mn )
Зададим связи между параметрами модели:
Mn+1 = Mn + Mn *А*( L - Mn ) - R,
Коэффициент прироста будет меняться
по формуле
Кn=А*( L - Mn ),
где коэффициент пропорциональности
находится из соотношения
А= К/( L - M0)
Ежегодный прирост рассчитывается
по формуле Р= Mn *А*( L - Mn )
Слайд 52Подготовим таблицу для записи результатов четырех компьютерных экспериментов.
Построим графики изменения
массы древесины.
Планируемый эксперимент
Слайд 58Проанализируем полученные результаты и сделаем выводы
Для того чтобы, ресурсы возобновлялись и
уровень запасов древесины оставался равным начальному, можно производить ежегодную вырубку леса в объемах,
не превышающих 1 640 тонн
Слайд 60Примечание
Список литературы:
«Информатика 10 - 11» авторы:
А. Г. Гейн, А. И. Сенокосов, Н. А. Юнерман
Все фотографии, использованные в презентации, являются авторскими
Все фотографии, использованные в презентации, являются авторскими
