- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Интеллектуальный анализ данных презентация
Содержание
- 1. Интеллектуальный анализ данных
- 2. Цель курса Понять, что представляет собой интеллектуальный
- 3. Индукция
- 4. Дедукция
- 5. Направления исследований Интеллектуальный анализ данных (Data
- 6. Общее название Индуктивное формирование баз знаний
- 7. Некоторые области применения
- 8. Основные понятия
- 9. Различия подходов Модели предметных областей: проблемно-независимые vs.
- 10. Компоненты формирования Индуктивная база знаний формирование
- 11. Экспертное формирование хорошо интерпретируемых баз знаний
- 12. Современные проблемы Высокая стоимость и трудозатраты
- 13. Индуктивное формирование хорошо интерпретируемых баз знаний
- 14. Темы для курсовых проектов История развития экспертных
Цель курса Понять, что представляет собой интеллектуальный анализ данных,
зачем он нужен, каковы его основные направления и области применения,
а также изучить основные его методы.
Слайд 2Цель курса
Понять, что представляет собой интеллектуальный анализ данных,
зачем он нужен, каковы
его основные направления и области применения,
а также изучить основные его методы.
Слайд 5Направления исследований
Интеллектуальный анализ данных
(Data Mining)
1
2
3
4
Машинное обучение
(Machine Learning)
Обнаружение знаний в базах
данных
(Knowledge Discovery in Databases)
(Knowledge Discovery in Databases)
Распознавание образов
(Pattern Recognition)
Слайд 6Общее название
Индуктивное формирование
баз знаний (ИФБЗ) –
получение общего знания о некоторой
совокупности объектов на основании анализа единообразного описания конечного множества отдельных представителей этой совокупности – обучающей выборки (данных).
Слайд 7Некоторые области применения
1
Медицинская и техническая диагностика, научные исследования, робототехника, автоматизация
2
Анализ информации
в
интернете: поиск, реклама, популярность, плагиат, модерация
3
Военные приложения: мониторинг, распознавание образов, прогноз, тактика и стратегия
4
Маркетинговые исследования, финансовые рынки,
кредиты, телефония, банкинг
Слайд 8Основные понятия
ИФБЗ
Алгоритм
обучения
Модель
предметной
области
База
знаний
Задачи
классификации
и кластеризации
Обучающая и
контрольная
выборка
Модельные
и реальные
данные
Слайд 9Различия подходов
Модели предметных областей:
проблемно-независимые vs. проблемно-ориентированные.
Исследование алгоритмов обучения:
на модельных данных vs.
на реальных данных.
Результат работы: детерминированный vs. вероятностный.
Объяснение результатов: хорошо интерпретируемое vs. плохо интерпретируемое.
Результат работы: детерминированный vs. вероятностный.
Объяснение результатов: хорошо интерпретируемое vs. плохо интерпретируемое.
Слайд 10Компоненты формирования
Индуктивная база знаний
формирование
Обучающая
выборка
Алгоритм
обучения
Постановка
задачи
Модель
Слайд 12Современные проблемы
Высокая стоимость и трудозатраты
на создание и сопровождение
экспертных баз знаний
Субъективность, неполнота
и
«ручное» формирование
экспертных баз знаний
«ручное» формирование
экспертных баз знаний
Плохая интерпретируемость
современных индуктивно
формируемых баз знаний
Необходимость нового подхода
Слайд 14Темы для курсовых проектов
История развития экспертных систем
Обзор современных экспертных систем
Проблемно-ориентированные и
проблемно-независимые системы интеллектуального анализа данных
Современные направления исследований в области индуктивного формирования баз знаний
Базы знаний. История развития, современное состояние
Обзор редакторов баз знаний
Классификация алгоритмов обучения
Современные направления исследований в области индуктивного формирования баз знаний
Базы знаний. История развития, современное состояние
Обзор редакторов баз знаний
Классификация алгоритмов обучения
