Информационные технологии и информационные системы презентация

ДИСЦИПЛИНА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Кривцов Александр Николаевич an.krivtsov@gmail.com

во всем мире потратят около $3,5 трлн на IT-услуги. Большая часть этих денег достанется разработчикам программного обеспечения и облачных приложений
Будущее IT-отрасли в 2017 году определит искусственный интеллект, «умные» вещи, виртуальная и дополненная реальность и блокчейн, развитые технологические платформы для бизнеса.
Все технологии охватывают передовые методы машинного обучения и развитие искусственного интеллекта, взаимопроникновение физического и цифрового миров.
В каждом из этих направлений существуют нерешенные задачи, как в теоретическом, так и прикладном аспектах. Это обуславливает необходимость развития теоретических основ и методологической базы, а также разработки научно-обоснованных рекомендаций по применению ИТ-инноваций в практике бизнеса и деятельности госструктур

01

вещи (Internet of Things (IoT))
Виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальность
Цифровой «двойник»
Блокчейн (blockchain) и распределительные реестры
Интеллектуальные диалоговые системы
Цифровые технологические платформы
Сетевые приложения и сервисная архитектура
Адаптивная архитектура безопасности

02

1.Искусственный интеллект и машинное обучение
Самые обсуждаемые темы 2016 года.
Google и Microsoft внедрили все возможные виды искусственного интеллекта в свои облачные сервисы. В гонку на рынке ИИ включилась и Salesforce. Даже стартапы стали внедрять искусственный интеллект в свою работу: социальная сеть для путешественников Gogobot теперь помогает пользователям найти интересные места поблизости.
Новые системы уже способны понимать человеческую речь, самостоятельно обучаться, а вскоре и вовсе смогут работать автономно.
В 2017 году исследователи обратят внимание на обработку естественного языка и нейронных сетей. Глубокие нейронные сети (ГНС) выйдут за рамки классических вычислений и начнут служить для создания систем, которые могут самостоятельно изучать окружающий мир. То есть ГНС помогут автоматизировать задачи и решить проблемы, связанные с трендом «информация обо всем».
Продвинутые алгоритмы позволят сделать интеллектуальными просто «умные» машины – от беспилотных автомобилей до виртуальных помощников.
Эксперты Gartner советует организациям подумать о том, как они смогут использовать эти технологии, чтобы быть конкурентными.
По данным Markets and Markets, рынок искусственного интеллекта вырастет к 2020 году до $5,05 млрд. В 2014-м он оценивался всего в $420 млн.

2. Виртуальные ассистенты (интеллектуальные приложения)
Это могут быть программы, помогающие человеку в повседневных делах, наподобие «умного» сортировщика электронных писем. Другой вариант – более сложные виртуальные помощники, ориентированные в том числе на бизнес.
Уже ставшие привычными для пользователей голосовые системы Siri, Cortana и Google Now учатся выполнять новые, более сложные задачи. Например, Siri можно дать команду отправить деньги другу через пиринговое приложение для совершения платежей Venmo.
Эксперты Gartner утверждают, что к 2018 году большинство из крупнейших в мире компаний начнут использовать интеллектуальные приложения, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов.
 Глобальный рынок виртуальных помощников с искусственным интеллектом вырастет до $12,28 млрд к 2024 году, предсказывает Grand View Research.

3. «Умные» вещи
В этот список входят уже известные девайсы, такие как дроны, беспилотные автомобили или 3D-принтеры. У многих на смартфонах уже установлены приложения, которые позволяют переключать треки на аудиосистеме, открывать машину, включать свет, сигнализацию или регулировать температуру в квартире
В 2017 году произойдет лобовое столкновение искусственного интеллекта с интернетом вещей. Речь идет о гаджетах будущего, интеллектуально взаимодействующих с человеком. Будет создан так называемый «интернет вещей» (IoT: Internet of Things). Это могут быть датчики на производстве, «умные» протезы и чипы в медицине, устройства, обеспечивающие безопасность детей, и многое другое. Интернет вещей — это реальность, в которой все предметы, смогут самостоятельно выходить в интернет.
Уже в 2017 году не только люди будут взаимодействовать с устройствами. Общаться друг с другом и делиться советами предметы смогут без участия человека. Беспилотные транспортные средства и умные бытовые приборы перестанут быть автономными единицами. Подключенные к глобальной паутине и объединенные друг с другом проводными и беспроводными каналами связи, вещи превратятся в одну большую интегрированную систему.
В 2018 году около 6 млрд умных вещей будут нуждаться в платформах искусственного интеллекта, а общий объем этого рынка вырастет с текущих $157,05 млрд до $661,74 млрд к 2021 году.

4. Виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальность
О виртуальной и дополненной реальности активно заговорили в 2015 году, однако встретить коллегу, разгуливающего по офису в очках или шлеме, всё еще маловероятно. Прогресс в этом вопросе как раз обещают на следующий год.
Именно в 2017-м Microsoft планирует выпуск очков дополненной реальности HoloLens. Ранее Facebook купил компанию-создателя очков виртуальной реальности Oculus Rift за $2 млрд. По мнению аналитиков, Oculus создаcт социальную платформу будущего, «изменив то, как мы работаем и общаемся».
AR позволит различным предприятиям накладывать графику на объекты в реальном времени, конечно, это улучшит производственный процесс.
Использовать виртуальную реальность можно будет не только для игр (Pokemon GO), но и для посещения учебных занятий, врачей или спортивных мероприятий.
IDC прогнозирует, что общемировой доход от виртуальной и дополненной реальности вырастет с $5,2 млрд в 2016 году до $162 млрд в 2020-м..

5. Цифровой «двойник»
Что получится, если объединить интернет вещей, искусственный интеллект и виртуальную реальность? Цифровой двойник.
Так называют динамическую модель физической вещи или среды, основанную на сенсорных датчиках. Эта технология будет использоваться в разных сферах для моделирования, анализа и контроля.
Цифровой двойник представляет собой виртуальную копию реального объекта, состоящую из данных сотен датчиков. Наличие такого близнеца позволит детально анализировать его прототип и проводить виртуальные испытания. Цифровой «двойник», например, в промышленности, позволит выявить слабые места реальной системы для проведения ремонта.
В следующем году мы будем слышать о цифровых близнецах всё чаще, предупреждают исследователи Gartner. А еще через 3–5 лет виртуальные двойники появятся у сотен миллионов вещей.

6. Блокчейн (blockchain) и распределительные реестры
По-другому технологию блокчейн называют «цепочкой распределенных данных». Она существует в виде базы и содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы. Информация хранится в виде «цепочки блоков», в каждом из которых записано определенное число транзакций. (Пример криптовалюта - биткоины)
Блокчейн - это огромная база данных общего пользования, которая функционирует без централизованного руководства. Основное преимущество блокчейна перед традиционными банковскими транзакциями - отсутствие посредников. Система может быть использована не только для транзакций биткоинов - цифровой электронной валюты.
Технология может оптимизировать крупные реестры правительств и корпораций, структурировать большой объем данных, обеспечить прозрачность любых действий. Может помочь малому и крупному бизнесу: повысить эффективность, сократить штат и свести бумажный документооборот к минимуму
Технологию блокчейн для хранения информации и доступа к данным уже взяли на вооружение финансовые институты и стартапы в области здравоохранения. Market Reports Hub считает, что мировой рынок блокчейн-технологий вырастет с $210,2 млн в этом году до $2,3 млрд в 2021-м.

7. Интеллектуальные диалоговые системы
Число приложений, которые используют чат-технологии, чтобы поддерживать дружеские отношения с клиентами, растет с каждым днем. Некоторые чат-боты работают при поддержке искусственного интеллекта.
Эксперты Gartner считают, что будет создана динамическая сеть между людьми, процессами, услугами и вещами. И она сможет поддерживать интеллектуальные цифровые экосистемы. По сути, это новый цифровой опыт взаимодействия людей друг с другом и устройствами. Скоро поисковые системы, онлайн-сервисы и различные программы смогут принимать и корректно обрабатывать любые голосовые команды.
Все устройства будут оснащены интеллектуальной диалоговой системой. Она позволит поддерживать беседу с вещами на любую тему.
По подсчетам TMA Associates такие интерфейсы приведут к росту рынка, который в 2020 году будет измеряться $600 млрд.

8. Цифровые технологические платформы
В будущем каждая компания будет работать с сочетанием пяти цифровых технологических платформ: информационные системы, опыт работы с клиентами, аналитика и прогнозирование, IoT и бизнес-экосистемы.
В частности, создание новых платформ, услуг для IoT и диалоговых систем станет одним из ключевых направлений до 2020 года.
Так что компании должны решить, каким образом они будут развивать платформы для решения задач цифрового бизнеса.

9. Сетевые приложения и сервисная архитектура
Для взаимодействия всех наших гаджетов требуется система, которая свяжет их между собой. Эта задача положена на mesh-приложения и службы архитектуры (Mesh App and Service Architecture или MASA).
Развитие MASA позволит различным гаджетам и приложениям общаться на одном языке, распределять функции и мониторить работу системы.
Технологии проникают повсюду, взаимодействие человека с цифровым миром становится непрерывным процессом. Это происходит за счет глобального распространения Интернета, подключения к нему всех основных устройств и их синхронизации. Наиболее простой пример – «умный» дом.
Монолитные линейные разработки приложений в данном случае не подойдут — их вытеснит гибкая архитектура, основанная на программно-конфигурируемых сервисах.
Взаимопроникновение технологий позволит нам оптимально использовать все компоненты глобальной IT-сети (смартфон, ноутбук, автомобиль, телевизор).
Проектом уже заинтересовались крупные корпорации, работающие с облачными технологиями.
По прогнозам Markets and Markets, к 2021 году сетевые приложения и сервисная архитектура будут генерировать $661,74 млрд.

10. Адаптивная архитектура безопасности
Непрерывное развитие сетевых технологий и отсутствие постоянного анализа их безопасности приводит к тому, что с течением времени защищенность систем снижается, поскольку появляются новые неучтенные угрозы и уязвимости. Компании тратят много средств на системы предотвращения атак, но мало — на системы раннего обнаружения и реагирования.
С увеличением числа хакерских атак компании должны будут задуматься о цифровой безопасности. Вскоре обеспечение многоуровневой безопасности станет важным требованием для любого предприятия. По мнению экспертов, лидеры в области IT должны сконцентрироваться на выявлении и ликвидации угроз.
Вскоре устройства будут способны самостоятельно защищать себя с помощью адаптивных систем безопасности, работающих на основе искусственного интеллекта, внедренного в них, а также предотвращать возможные атаки еще до их начала.
Research and Markets прогнозирует рост этого рынка до $7,7 млрд в 2021 году.

технологий

2. Технологии обработки текстовой информации. Основные понятия.

системах,
степени охвата задач управления,
классам реализуемых технологических операций,
типу пользовательского интерфейса,
вариантам использования сети ЭВМ,
обслуживаемой предметной области

1. Виды и классификация информационных технологий

Ориентированы на снижение трудоемкости пользователя (например, инженерные и научные расчеты, формирование регулярной отчетности на предприятиях и др.)
современные ИТ:
информационное обеспечением процесса управления в режиме реального времени с применением автоматизированных информационных систем (АИС)
1.2. Задачи управления (+ см. ниже):
электронная обработка данных;
автоматизация функций управления;
поддержка принятия решений;
электронный офис;
экспертная поддержка

1. Виды и классификация информационных технологий

объектов;
управление БД;
обработка гипертекстовой (организация текста в виде иерархической структуры) и мультимедийной информации (программно-техническая организация обмена);
компьютерная графика (создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображений с помощью ЭВМ)

1. Виды и классификация информационных технологий

информационным и вычислительным ресурсам):
пакетная ИТ (исключает возможность пользователя влиять на обработку информации, пока она проводится в автоматическом режиме)
диалоговая ИТ (неограниченная возможность пользователя взаимодействовать с хранящимися в системе информационными ресурсами в реальном масштабе времени)
сетевая ИТ (средство доступа к территориально распределенным информационным и вычислительным ресурсам благодаря развитым средствам связи)
единый (интегрированный) компьютерно – технологический комплекс

1. Виды и классификация информационных технологий

(управленческая система предприятия)
Бухгалтерский учет. Управление финансовыми потоками. Управление складом, ассортиментом, закупками. Управление производственным процессом - планирование и оптимальное управление. Управление маркетингом. Документооборот. Оперативное управление предприятием - программные решения автоматизации бизнес-процессов

1. Виды и классификация информационных технологий

предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки
.

1. Виды и классификация информационных технологий

фирмы, имеющих дело с принятием решений)
.

1. Виды и классификация информационных технологий

организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей других современных средств передачи и работы с информацией)

1. Виды и классификация информационных технологий

человека и компьютера)
.

1. Виды и классификация информационных технологий

на основе которых этими системами накоплены знания.)
.

1. Виды и классификация информационных технологий

на каком-либо материальном носителе человеческая мысль;
Две основных трактовки понятия «текст»:
«имманентная» (расширенная, философски нагруженная)
Имманентный подход подразумевает отношение к тексту как к автономной реальности, нацеленное на выявление его внутренней структуры. (морфология, синтаксис, …)
«репрезентативная» (более частная)
Репрезентативный подход - рассмотрение текста как особой формы представления знаний о внешней тексту действительности. (учебник, книга, документ)
? А что понимать под термином документ? Документ- что это?

2. Технологии обработки текстовой информации. Основные понятия

на нём в любой форме информацией в виде текста, звукозаписи, изображения и (или) их сочетания, который имеет реквизиты, позволяющие его идентифицировать, и предназначен для передачи во времени и в пространстве в целях общественного использования и хранения
(Федеральный закон № 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов)

В информационных системах для обеспечения потребностей информационного поиска, с одной стороны, описывается документ как материальный объект — совокупностью значений его свойств (атрибутов, реквизитов), т.е. метаданными; с другой стороны, описывается содержание информации, закрепленной на этом объекте – как правило, с помощью индексов.

информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.
(Федеральному закон «Об информации, информатизации и защите информации»)

Названные в определениях признаки документа предполагают:
- наличие информации, смыслового содержания;
- стабильную вещественную (материальную) форму, обеспечивающую долговременное использование и хранение документа;
- функциональную предназначенность для передачи информации в пространстве и времени, т.е. для использования в социальных коммуникационных каналах.



.

инструкция, Положение, Штатное расписание, Структура и штатная численность);
распорядительные документы (Приказ, Выписка из приказа, Распоряжение, Указание, Постановление, Решение);
информационно-справочные документы (Акт, Протокол, Докладная записка, Объяснительная записка, Служебная записка, Письмо, Справка);
учетно-расчетные (бухгалтерские) документы (Платёжное поручение, Счет-фактура, Накладная, Акт и т.п.);
нормативные документы с позиции правовых норм регламентируют общие принципы, правила или характеристики. Охватывают такие понятия, как Стандарты, Нормы, Правила, Своды правил, Регламенты и другие подобные документы;
….
? Дипломная работа ?

изготовления — черновой, беловой, электронный, изобразительный, рукописный документ, машинописный, печатный (брошюра, книга, журнал);
По типу содержания — текстовые, иконические (графические), идеографические ;(схемы, карты, ноты), аудиальные, мультимедийные;
По способу представления — электронный, на бумажных носителях;
По месту издания — внутренние, внешние;
По направлению отправки — входящие, исходящие;
По распространению — опубликованные, неопубликованные, непубликуемые, промежуточные;
По необходимости технических средств — человеко-читаемые, машиночитаемые;
По уровню секретности — несекретные, секретные, с разным уровнем секретности, конфиденциальные и т.д.

явлению, процессу, лицу, учреждению и т.п., называется документацией.
Документооборот — движение документов в организации с момента их создания или получения до завершения исполнения или отправления (ГОСТ Р 51141-98) (комплекс работ с документами: приём, регистрация, рассылка, контроль исполнения, формирование дел, хранение и повторное использование документации, справочная работа)
Электронный документооборот (ЭДО) — единый механизм по работе с документами, представленными в электронном виде, с реализацией концепции «безбумажного делопроизводства».

Р 6.30-2003 «Унифицированные системы документации. Система организационно-распорядительной документации. Требования к оформлению документов».
Устанавливает состав реквизитов (30) для управленческих документов и определяет их месторасположение на стандартном листе бумаги.
Документы изготавливают на бланках.
Бланк – это стандартный лист бумаги, на котором отображена постоянная информация и отведено место для переменной.
Устанавливают два стандартных формата бланков документов - А4 (210 х 297 мм) и А5 (148 х 210 мм)

2. Технологии обработки текстовой информации. Основные понятия

страница, колонка, раздел, колонтитул, графический объект (рисунок, диаграмма), таблица (частный случай графического объекта) и др.
Объект характеризуется свойствами и операциями над ним.
Основные свойства объекта: вид, размер (формат), местоположение, цвет.
Основные операции над объектом: изменение вида, размера, местоположения, цвета, перенос, копирование, удаление, восстановление.
? Форматирование – редактирование ?

2.3. Требования к оформлению рукописных работ (курсовых, дипломных работ и пр.) (продолжение)

работ и пр.) (продолжение)

(колонтитулы): левое - 3 см. (2,5 см.); правое - 1 см. (1,5 см.); верхнее - 2 см. (2,1 см./1,9 см.); нижнее - 2 см. (1,9 см./2,1 см.); расстановка переносов - авто

Шрифт: Times New Roman, обычный, 14 пт.

Абзац: выравнивание – по ширине, отступ первой строки – 1,25 см.; между строчный интервал – 1,5 строки (множитель 1,25, одинарный)

2.3. Требования к оформлению рукописных работ (курсовых, дипломных работ и пр.) (продолжение)

зависящие от задач управления?
3. К какой информационной технологии относится Технология обработки текстовых данных?
4. Дать определение текста и документа в соответствие с принятыми законами.
5. Перечислить признаки классификации документов.
6. Какие бывают документы по их назначению?
7. Перечислите основные объекты текста, их свойства и операции над ними.
8. Назовите основные требования к объектам текста при подготовке учебно-научных работ.

в соответствие с
ГОСТ Р 6.30-2003.
2. Найдите на сайте СПбГУТ
ссылки на методические
рекомендации по оформлению
титульных листов для отчетов
по лабораторным и курсовым
работам, требованиям к
оформлению текстов
выпускных квалификационных
работ. Перечислите основные
эти требования