Информационные системы поддержки принятия решений презентация

Вопросы Классификация систем поддержки принятия решений Области применения СППР

Слайд 1Информационные системы поддержки принятия решений
Лекция №4 для студентов 4-го курса

специальности «Прикладная информатика»


Слайд 2Вопросы
Классификация систем поддержки принятия решений
Области применения СППР


Слайд 31 Классификация систем поддержки принятия решений
Система поддержки принятия

решений (СППР) – компь-ютерная автоматизированная система, целью которой яв-ляется помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Слайд 41.1 СППР- хранилище данных
Специфика работы аналитических систем делает

прак-тически невозможным их прямое использование на опера-тивных данных.
Это объясняется различными причинами, в том числе разрозненностью данных, хранением их в форматах раз-личных СУБД, но и неприменимостью структур данных оперативных систем для выполнения задач анализа.
Для этих целей создается специализированная среда хранения данных, называемая хранилищем данных (Data Warehouse).

Хранилище данных представляет собой банк данных определенной структуры, содержащий информацию о производственном процессе компании в историческом контексте.
Главное назначение – обеспечивать быстрое выполне-ние произвольных аналитических запросов.

Слайд 61.1.1 Единый источник информации
Компания получает выверенную единую

информа-ционную среду, на которой будут строиться все спра-вочно-аналитические приложения в той предметной области, по которой построено хранилище.

Эта среда будет обладать единым интерфейсом, унифицированными структурами хранения, общими справочниками и другими корпоративными стандар-тами, что облегчает создание и поддержку аналити-ческих систем. Также, при проектировании информа-ционного хранилища данных особое внимание уде-ляют достоверности информации, которая попадает в хранилище.

Слайд 71.1.2 Производительность и быстрота разработки

Физические структуры

хранилища данных специаль-ным образом оптимизированы для выполнения абсо-лютно произвольных выборок, что позволяет строить действительно быстрые системы запросов.

Специфическая логическая организация хранилища и существующее специализированное ПО позволяют создавать аналитические системы с минимальными затратами на программирование.

Слайд 81.2.3 Интегрированность
Интеграция данных из разных источников уже сде-лана,

поэтому не надо каждый раз производить соеди-нение данных для запросов требующих информацию из нескольких источников.

Под интеграцией понимается не только совместное физическое хранение данных, но и их предметное, со-гласованное объединение; очистку и выверку при их формировании; соблюдение технологических особенностей и т.д.

Слайд 91.2.4 Историчность и стабильность
OLTP-системы оперируют с актуальными данными,

срок применения и хранения которых обычно не пре-вышает величины текущего бизнес-периода (год), в то время как информационное хранилище данных на-целено на долговременное хранение информации в течении 10-15 лет.

Стабильность означает, что фактическая информа-ция в хранилище данных не обновляется и не удаля-ется, а только специальным образом адаптируется к изменениям бизнес-атрибутов. Таким образом, появ-ляется возможность осуществлять исторический ана-лиз информации.

Слайд 101.2 Аналитические системы


Слайд 111.2.1 Отчетность
Сервис отчётности СППР помогает организации справиться с

созданием всевозможных информа-ционных отчетов, справок, документов, сводных ведомостей и пр., особенно когда число выпуска-емых отчетов велико и формы отчётов часто меня-ются.

Средства СППР, автоматизируя выпуск отчётов, позволяют перевести их хранение в электронный вид и распространять по корпоративной сети между служащими компании.

Слайд 121.2.2 OLAP
OLAP (On-Line Analitycal Processing) - сервис

представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-систе-мой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных, и вы-полнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени.

Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах пред-метной области. OLAP-системы являются частью более об-щего понятия Business Intelligence, которое включает в себя средства организации совместного использования докумен-тов, возникающих в процессе работы пользователей храни-лища. Технология Business Intelligence обеспечивает элект-ронный обмен отчетными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Интернет и Интранет.


Слайд 131.2.3 Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)


Слайд 141.3 Типы СППР


Слайд 152 Области применения


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика