- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Графическое суммирование данных презентация
Содержание
- 1. Графическое суммирование данных
- 2. Описание данных Описание данных является одной из
- 3. Значение Мощный инструмент передачи информации о
- 4. Графические методы Суммарное изображение полученных данных Научная
- 5. Исторически Столбиковые диаграммы Прерывистые переменные Линейные диаграммы Непрерывные переменные Отдельно развивалось использование картограмм
- 6. Графические методы Изображение, как минимум, двумерно. Графические
- 7. Некоторые технические детали Изображения делаются, чаще всего
- 8. Форматы Растровые JPEG, TIFF, PNG, GIF Векторные WMF, CGM, EPS (?)
- 9. Графические методы для представления распределения данных
- 10. Эмпирическое распределение количественного показателя Гистограмма Коробчатый график Ствол-с-листьями Точечный график График ядерной плотности График Каплана-Мейера
- 11. Гистограмма
- 12. Гистограмма
- 13. Коробчатый график (box plot). Предложен Тьюки в
- 14. Скелетный коробчатый график
- 15. Схематичный коробчатый график
- 17. График "ствол с листьями" (stem-and-leaf). Также предложен
- 18. «Стебель с листьями» Стебель – основная часть
- 21. Точечный гафик Самостоятельно используется не часто, только
- 23. График ядерной плотности (kernel density) Улучшенный вариант
- 28. График Каплана-Мейера Формально - вариант линейного графика
- 29. График Каплана-Мейера
- 30. График Каплана-Мейера time
- 31. Методы представления связи Две переменные, поэтому: Количественная vs количественная Количественная vs качественная Качественная vs качественная
- 32. Количественная vs количественная Диаграмма рассеяния Двумерный график ядерной плотности Мешковидный график Линейные графики
- 34. Диаграмма рассеяния
- 36. График двумерной ядерной плотности (контурная карта)
- 37. График двумерной ядерной плотности (G3D)
- 38. Линейный график
- 39. Качественные vs. количественные Столбиковые диаграммы средних Линейные
- 40. Столбиковая диаграмма
- 41. Линейная диаграмма логарифма отношения шансов
- 42. Лесной график
- 43. Диаграмма-звезда
- 44. Качественные vs качественные Столбиковые диаграммы количества Аналог
- 49. Новые типы графиков для качественных показателей Базируются
- 50. Четырехпольный график
- 51. Мозаика
- 52. Сито
- 55. Особые виды графиков Картограммы Карты в комбинации
Описание данных Описание данных является одной из важнейших задач статистики Причем статистики в целом, а не только экспериментальной/ выборочной статистики Описательная статистика – это то, что обычно понимается под словом статистика
Слайд 2Описание данных
Описание данных является одной из важнейших задач статистики
Причем статистики в
целом, а не только экспериментальной/ выборочной статистики
Описательная статистика – это то, что обычно понимается под словом статистика (в противоположность биометрии)
Основные методы – графические и численные
Описательная статистика – это то, что обычно понимается под словом статистика (в противоположность биометрии)
Основные методы – графические и численные
Слайд 3Значение
Мощный инструмент передачи информации о данных
Представление простых изображений
Обнаружение выбросов и
тенденций
ДО ТОГО, как будет …
Планирование анализа
ДО ТОГО, как будет …
Планирование анализа
Слайд 4Графические методы
Суммарное изображение полученных данных
Научная графика
Высокая плотность данных - суммирование
Иллюстрации
Невысокая плотность
данных – эстетическая функция
Слайд 5Исторически
Столбиковые диаграммы
Прерывистые переменные
Линейные диаграммы
Непрерывные переменные
Отдельно развивалось использование картограмм
Слайд 6Графические методы
Изображение, как минимум, двумерно. Графические методы всегда анализируют связь показателей
Этими
показателями могут быть
Различные переменные
Графики звисимостей/ переменных
Количество наблюдений в зависимости от значения
Графики распределения
Различные переменные
Графики звисимостей/ переменных
Количество наблюдений в зависимости от значения
Графики распределения
Слайд 7Некоторые технические детали
Изображения делаются, чаще всего на компьютере
Два вида графики:
Растровая (точечная)
– фактически, аналог фотографии
Векторная (описание линий и фигур) – фактически, специализированный язык
Проблемы
Растровая – разрешение должно быть публикационным, занимают много места
Векторная – на другом компьютере может интерпретироваться не правильно
Цветовая палитра
Надо помнить про конечный носитель
Черно-белый: надо делать штриховку
Цветной: как будет выполняться цветоделение
Векторная (описание линий и фигур) – фактически, специализированный язык
Проблемы
Растровая – разрешение должно быть публикационным, занимают много места
Векторная – на другом компьютере может интерпретироваться не правильно
Цветовая палитра
Надо помнить про конечный носитель
Черно-белый: надо делать штриховку
Цветной: как будет выполняться цветоделение
Слайд 9Графические методы для представления распределения данных
Качественные/ количественные
Распределение качественного показателя лучше описывать
таблицами
Эмпирическое распределение количественного показателя
Эмпирическое распределение количественного показателя
Слайд 10Эмпирическое распределение количественного показателя
Гистограмма
Коробчатый график
Ствол-с-листьями
Точечный график
График ядерной плотности
График Каплана-Мейера
Слайд 13Коробчатый график (box plot).
Предложен Тьюки в рамках исследовательского анализа данных
В реальности
комбинирует численные и графические методы
Базируется на оценке процентилей
Базируется на оценке процентилей
Слайд 17График "ствол с листьями" (stem-and-leaf).
Также предложен Тьюки
Близкий родственник гистограммы
Позволяет на график
вынести все имеющиеся данные, по этой причине наиболее информационно-насыщенный
Подходит для малых и средних групп
Подходит для малых и средних групп
Слайд 18«Стебель с листьями»
Стебель – основная часть значения элемента, часть числа слева
от десятичной точки
Листья – упорядоченная последовательность цифр (отброшенных, менее значимых)
Отображаются все значения данных
Используется для упорядочивания данных и выявления диапазона данных
Характеризует степень однородности данных
Пример. Если заданы возраста людей, страдающих определенным заболеванием: 42, 44, 45, 45, 51, 53, 56, 59, 60, 61, 62, 63,
то их можно отобразить следующим образом:
4 2,4,5,5
5 1,3,6,9
6 0,1,2,3
Листья – упорядоченная последовательность цифр (отброшенных, менее значимых)
Отображаются все значения данных
Используется для упорядочивания данных и выявления диапазона данных
Характеризует степень однородности данных
Пример. Если заданы возраста людей, страдающих определенным заболеванием: 42, 44, 45, 45, 51, 53, 56, 59, 60, 61, 62, 63,
то их можно отобразить следующим образом:
4 2,4,5,5
5 1,3,6,9
6 0,1,2,3
Слайд 21Точечный гафик
Самостоятельно используется не часто, только если много наблюдений в классе
(в принципе много наблюдений/ мало классов)
Фактически аналог ствола с листьями в случае, если шаг веток равен единице измерения.
Фактически аналог ствола с листьями в случае, если шаг веток равен единице измерения.
Слайд 23График ядерной плотности (kernel density)
Улучшенный вариант гистограммы
Визуально позволяет лучше обнаружить асимметрию
Можно
строить семейства графиков с разной степенью сглаживания
Слайд 28График Каплана-Мейера
Формально - вариант линейного графика – ступенчатого графика (представление дискретно
меняющихся значений при помощи линейного графика)
Используется для представления оценки эмпирической кривой выживаемости по Каплану-Мейеру
Используется для представления оценки эмпирической кривой выживаемости по Каплану-Мейеру
Слайд 30График Каплана-Мейера
time
48, 161, 5, 5, 8, 8, 12, 16, 23, 27, 30, 33, 43, 45)
status<-c(1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
group<-c(rep(1,11),rep(0,12))
status<-c(1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
group<-c(rep(1,11),rep(0,12))
Слайд 31Методы представления связи
Две переменные, поэтому:
Количественная vs количественная
Количественная vs качественная
Качественная vs качественная
Слайд 32Количественная vs количественная
Диаграмма рассеяния
Двумерный график ядерной плотности
Мешковидный график
Линейные графики
Слайд 39Качественные vs. количественные
Столбиковые диаграммы средних
Линейные диаграммы средних
Лесной график (точнее, точечный график
средних, «лесным» он становится в выборочной статистике)
Диаграмма-звезда/ паутина
Диаграмма-звезда/ паутина
Слайд 44Качественные vs качественные
Столбиковые диаграммы количества
Аналог гистограмм
Новые типы
Четырехпольный график
Диаграмма-сито
Диаграмма-мозаика
Триплот
Слайд 49Новые типы графиков для качественных показателей
Базируются на понятии независимости строк и
столбцов таблицы
Отражают связь
Легко расширяются для статистического тестирования – фактически основой построения графиков является методология оценки хи2.
Отражают связь
Легко расширяются для статистического тестирования – фактически основой построения графиков является методология оценки хи2.
Слайд 55Особые виды графиков
Картограммы
Карты в комбинации с точечными, столбиковыми диаграммами или кодирование
цветом
Психометрические графики
Лица Чернова
MDS
Факторные нагрузки
Диагностические графики
ROC кривые
Психометрические графики
Лица Чернова
MDS
Факторные нагрузки
Диагностические графики
ROC кривые
