Функции активации презентация

Где   - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор  ; - весовые коэффициенты, совокупность которых образуют вектор весов  ;  - взвешенная сумма входных сигналов, значение 

Слайд 1Функции активации


Слайд 2Где   - входные сигналы, совокупность которых формируют вектор 

;
- весовые коэффициенты, совокупность которых образуют вектор весов  ;
 - взвешенная сумма входных сигналов, значение  передается на нелинейный элемент;
 - пороговый уровень данного нейрона;
 - нелинейная функция, называемая функцией активации.
Нейрон имеет несколько входных сигналов   и один выходной сигнал  .


Функция активации – функция, вычисляющая выходной сигнал искусственного нейрона. В качестве аргумента принимает сигнал, получаемый на выходе входного сумматора.    


Слайд 3Жесткая ступенька (Binary step)

Range: {0, 1}


Слайд 4Сигмоида
Range: (0,1)


Слайд 5Гиперболический тангенс
Range: (-1, 1)


Слайд 6ReLU

 


Слайд 7Softmax

Range: (0, 1)


Слайд 8Нейронная сеть для прогнозирования пяти классов качества воды.

Например, если значения выходных

нейронов сети оказались равными {0.314, 0.503, 0.142, 0.028, 0.018 }, то с вероятностью 0.503 можно предположить, что это измерение было взято из водоема 3 класса качества, а с вероятностью 0.817 – из водоема 2-3 классов.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика