- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Digit recognizer презентация
Содержание
Business Objectives: to machine learning on "train.csv", then to recognize the hand-drawn digits in "test.csv". 2. Data Mining Goals: To achieve a categorization accuracy of 0.97
Слайд 2
Business Objectives:
to machine learning on "train.csv", then to recognize the hand-drawn
digits in "test.csv".
2. Data Mining Goals:
To achieve a categorization accuracy of 0.97
2. Data Mining Goals:
To achieve a categorization accuracy of 0.97
Слайд 33. a Brief Analytic Plan:
To pre-study the local properties of hand-drawn
digits in "train.csv", e.g. it’s shape, darkness and trace width, then to display them in GUI; to do a statistics on how much the pixel-value(0-255) for a pixel should reach, and how continuously for a pixel and it’s neighbor pixels, then will be recognized as a part of digit.
To pre-study the global properties of hand-drawn digits in "train.csv".
Finally, to use R or Python language to work out an algorithm on recognize the "test.csv".
To pre-study the global properties of hand-drawn digits in "train.csv".
Finally, to use R or Python language to work out an algorithm on recognize the "test.csv".
