Digit recognizer презентация

Слайд 1Digit Recognizer
Team member: Artur, Esenia, Wang
2015/Nov, Novosibirsk, Russia


Слайд 2
Business Objectives:
to machine learning on "train.csv", then to recognize the hand-drawn

digits in "test.csv".


2. Data Mining Goals:
To achieve a categorization accuracy of 0.97

Слайд 33. a Brief Analytic Plan:
To pre-study the local properties of hand-drawn

digits in "train.csv", e.g. it’s shape, darkness and trace width, then to display them in GUI; to do a statistics on how much the pixel-value(0-255) for a pixel should reach, and how continuously for a pixel and it’s neighbor pixels, then will be recognized as a part of digit.
To pre-study the global properties of hand-drawn digits in "train.csv".
Finally, to use R or Python language to work out an algorithm on recognize the "test.csv".


Слайд 4The End
Thank you!


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика