Business intelligence (BI). Типові питання, на які відповідає BI презентация

та технологій перетворення «сирих» даних на інформацію, що придатна до інтерпретації та використання в бізнесі.

використовуються як для «розрізання» куба, так і для обмеження (фільтрації) обираних даних - коли у вимірі, що залишається «нерозрізаним», нас цікавлять не всі значення, а їх підмножина, наприклад три міста з декількох десятків. Значення міток відображаються в двовимірному поданні куба як заголовки рядків і стовпців.

або декількох рівнів (levels).
Відповідно до рівнів ієрархії обчислюються агрегатні значення. В одному вимірі можна реалізувати більше однієї ієрархії - скажімо, для часу: {Рік, Квартал, Місяць, День} і {Рік, Тиждень, День}.
Відзначимо, що ієрархії можуть бути збалансованими (balanced), як, наприклад, ієрархія заснована на даних типу "дата-час", і незбалансованими (unbalanced). Типовий приклад незбалансованої ієрархії - ієрархія типу «начальник-підлеглий». Іноді для таких ієрархій використовується термін Parent-child hierarchy.
Існують також ієрархії, що займають проміжне положення між збалансованими і незбалансованими (вони позначаються терміном ragged - "нерівний"). Зазвичай вони містять такі члени, логічні "батьки" яких знаходяться безпосередньо на вищому рівні.

з упорядкованого списку атрибутів, які спільно визначають загальний семантичний сенс (своїми значеннями) в моделюється предметної області. Кожен атрибут визначає єдину позицію уздовж осі куба даних.
Виміри можуть бути відображені на таблиці та представлення, що дозволяє передавати дані в них з БД оперативних систем.

містити атрибути «Рік». «Квартал», «Місяць», «Тиждень». Атрибути можуть бути організовані в ієрархії.

Факт - це набір метрик куба даних. Одні й ті ж факти можуть використовувати в різних кубах даних.

комірки куба даних. Наприклад, метрикою часто буває ціна товару або підсумкове значення. Метрики можуть бути результатом обчислень.