марта 2006
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Оценка по поведению Технологии таргетинга сегодня и завтра презентация
Содержание
- 1. Оценка по поведению Технологии таргетинга сегодня и завтра
- 2. Сегодня: Поведенческий таргетинг – что и где? Технологии будущего Взгляд из настоящего
- 3. Таргетинг по поведению. Что это? Технология Собирает
- 4. Как это работает в e-mail? 1. Начальный
- 5. Пример 1-ая волна (Все, кто подписался)
- 6. Стратегия профилирования
- 7. Нет видения (желания видеть) Возможности не учтены
- 8. За рубежом: Topica.com ValueAd.com Doubleclick.com ReturnPath.com Google.com
- 9. Заставьте свое агентство (подчиненных) думать вместе с
- 10. Спасибо за внимание Кирилл Чистов events@subscribe.ru?subject=RIF2006 Вопросы, пожалуйста!
Сегодня: Поведенческий таргетинг – что и где? Технологии будущего Взгляд из настоящего
Слайд 1«Оценка по поведению»
Технологии таргетинга
сегодня и завтра
Кирилл Чистов
Интернет-Проекты
events@subscribe.ru
«Российский Интернет-Форум 2006». 21-24
Слайд 3Таргетинг по поведению. Что это?
Технология
Собирает информацию
о реакции (поведении) пользователя
Сайт
Потенциальный
покупатель совершает
действия
Заказчик
получает отчет
real-time
Рекламодатель
Заказчик
Заказчик
Заказчик
мненяет настройки, чтобы повысить эффект
Данные
Данные
Данные
Данные
Оптимизация рекламной
кампании и рекламной стратегии
на основе анализа данных о реакции
потенциальных покупателей
Пути повышения эффективности:
Повышение релевантности рекламы
Оптимизация «креатива»
Оптимизация сценария показа
Оптимизация сайта
Оптимизация продукта
Оптимизация выборки аудитории
Оптимизация медиаплана
Где это работает:
Полный цикл
Баннерные сети
Подписные рассылки
Сайт продвинутого заказчика
Частично
Контекстная реклама
Новостные сайты и порталы
Слайд 4Как это работает в e-mail?
1. Начальный
анализ анкеты
подписчика
География
Соц. дем.
Интересы
2.
Первое письмо
Online-сервис
Отчет / статья
Купон на скидку
Опрос / розыгрыш
Online-сервис
Отчет / статья
Купон на скидку
Опрос / розыгрыш
3. Сбор и обработка
статистики по
реакции подписчика
и уточнение профиля
Реакция на рекламу
Поведение на сайте
Данные анкеты
4. Повторные контакты
с профилированными
и подписчиками
Напоминания
Акции и новости
Обзоры сервисов
Бонусные программы
и другое
Анкета
Подписка на информацию (рассылку)
База данных
Слайд 5Пример
1-ая волна
(Все, кто подписался)
Охват: 80000
Отклик: 3500
Заявок: 34
2-ая волна
(кликнули, но не купили)
Охват:
3466
Отклик: 311
Заявок: 25
Отклик: 311
Заявок: 25
3-я волна
(не кликнули и не купили)
Охват: 82000
Отклик: 5200
Заявок: 75
Слайд 6Стратегия профилирования
(КОНТЕКСТ)
ВРЕМЕННЫЙ
ПРОФИЛЬ
(ПОДПИСКА)
ПОСТОЯННЫЙ
ПРОФИЛЬ С ДАННЫМИ ОБ ИНТЕРЕСАХ И ПРЕДПОЧТЕНИЯХ
(CRM)
ПРОФИЛЬ С ДАННЫМИ ОБ
ОТКЛИКАХ (ЗАКАЗАХ) И/ИЛИ СТАТУСЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О ПОКУПКЕ
(CRM 2.0)
ПРОФИЛЬ С ИНТЕЛЛЕКТОМ: ГЕНЕРАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЙ «НА ЛЕТУ»
АНОНИМ
Слайд 7Нет видения (желания видеть)
Возможности не учтены в стратегии (медиа-оптимизация, креатив, CRM)
Нет
людей на стороне заказчика (крупного рекламодателя и его агентства)
Технологии не поддерживаются на большинстве крупных порталов
Нет опыта, нет понимания механики, мало технологий
Релевантность предложений и инфо-навигация (в ассортименте)
Статистика и анализ отклика, глубины интереса
Анализ конверсии (особенно на длительном отрезке времени)
Мало примеров и статистики по зависимости отклика и ROI от наличия технологии поведенческого таргетинга
Политика защиты частной информации (Privacy)
Технологии не поддерживаются на большинстве крупных порталов
Нет опыта, нет понимания механики, мало технологий
Релевантность предложений и инфо-навигация (в ассортименте)
Статистика и анализ отклика, глубины интереса
Анализ конверсии (особенно на длительном отрезке времени)
Мало примеров и статистики по зависимости отклика и ROI от наличия технологии поведенческого таргетинга
Политика защиты частной информации (Privacy)
Типичные проблемы
Слайд 8За рубежом:
Topica.com
ValueAd.com
Doubleclick.com
ReturnPath.com
Google.com (AdSense + GMail)
В России:
Subscribe.ru
таргетинг и повторный таргетинг рекламы в
рассылках, адресная рассылка рекламы
Subscribe Pro – управление персонализированными коммуникациями
Content.Mail.ru
Таргетинг по полу
Серийная рассылка рекламной информации по запросу
Mnogo.ru
Таргетинг по
Ozon.ru, E-House / Allshops и другие интернет-магазины (Dotnews.ru)
Subscribe Pro – управление персонализированными коммуникациями
Content.Mail.ru
Таргетинг по полу
Серийная рассылка рекламной информации по запросу
Mnogo.ru
Таргетинг по
Ozon.ru, E-House / Allshops и другие интернет-магазины (Dotnews.ru)
Некоторые примеры
Слайд 9Заставьте свое агентство (подчиненных) думать вместе с Вами!
Не жалейте денег на
новые идеи, которые помогут больше продавать!
Экономьте деньги на скучную или плохо-нацеленную рекламу!
Экономьте деньги на скучную или плохо-нацеленную рекламу!
Пожелания на 2-ой квартал
