Лекция №2
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Гидрологические расчеты. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности (Лекция 2) презентация
Содержание
- 1. Гидрологические расчеты. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности (Лекция 2)
- 2. 1. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности
- 3. Для определения расходов заданной вероятности ежегодного превышения
- 5. 1.1. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности при наличии длинного ряда гидрометрических наблюдений
- 6. 1.1.1. Предварительный анализ исходных данных Производится
- 7. (1) (2) (3) Коэффициент автокорреляции незначим если 1.1.2. Проверка ряда на случайность
- 9. (2) Проверка однородности гидрологического
- 10. Коэфф. автокорреляции
- 11. Коэфф. автокорреляции
- 12. Обычно рассчитываются среднее значение ряда, коэффициент вариации
- 13. Метод моментов
- 14. Метод наибольшего правдоподобия
- 15. Если для описания вероятностной структуры гидрологических рядов
- 16. Значения коэффициентов a в
- 27. По удлиненному ряду рассчитываются новые значения среднего
- 28. Расчет погрешностей статистических характеристик удлиненного ряда
- 31. Расчет расходов заданной обеспеченности при наличии короткого
- 32. 1.3. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности
- 33. Фрагмент карты изолиний коэффициента вариации годового стока рек России
- 34. 2,0 2,5 2,5 2,5 Районирование отношения Cs/Cv для среднегодового стока рек России (фрагмент карты)
- 35. К значениям нормы стока и коэффициента вариации,
- 36. Конец лекции №2 ЛИТЕРАТУРА. Владимиров А.М. Гидрологические
1. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности При решении многих гидрологических задач необходимо знать не только норму годового стока, но и среднегодовые расходы воды различной обеспеченности (ежегодной вероятности превышения).
Слайд 1Гидрологические расчеты
часть I
Для студентов III курса гидрологического факультета РГГМУ
© к.г.н., доц.
Сикан Александр Владимирович
Слайд 21. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности
При решении многих гидрологических задач
необходимо знать не только норму годового стока, но и среднегодовые расходы воды различной обеспеченности (ежегодной вероятности превышения).
В частности такая необходимость возникает при проектировании водозаборов, при водохозяйстенном планировании, при проведении мероприятий по защите и охране водных объектов и др.
В частности такая необходимость возникает при проектировании водозаборов, при водохозяйстенном планировании, при проведении мероприятий по защите и охране водных объектов и др.
Слайд 3Для определения расходов заданной вероятности ежегодного превышения используются аналитические кривые обеспеченностей.
Аналитические
кривые позволяют сгладить эмпирические кривые и провести экстраполяцию в область больших и малых обеспеченностей.
Слайд 51.1. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности при наличии длинного ряда
гидрометрических наблюдений
Слайд 61.1.1. Предварительный анализ исходных данных
Производится анализ надежности экстраполяции кривой Q = f(H).
Выполняется проверка полноты учета стока воды на поймах и в
протоках.
Оценивается точность расчета стока за различные интервалы
времени.
На этом же этапе рекомендуется построить хронологический
график и оценить значимость тренда.
Цель такой проверки – оценить надежность исходной информации и выявить грубые ошибки и опечатки.
протоках.
Оценивается точность расчета стока за различные интервалы
времени.
На этом же этапе рекомендуется построить хронологический
график и оценить значимость тренда.
Цель такой проверки – оценить надежность исходной информации и выявить грубые ошибки и опечатки.
Слайд 8
Выборочный коэффициент автокорреляции:
Статистика r распределена асимптотически нормально с математическим ожиданием и
СКО:
Коэффициент
автокорреляции не значим если:
где t1-α – квантиль стандартного нормального распределения; 2α – двухсторонний уровень значимости.
Еще один вариант оценки значимости коэффициента автокорреляции
Слайд 9
(2)
Проверка однородности гидрологического ряда
по дисперсии (критерий
Фишера)
(1)
Проверка однородности гидрологического ряда
по среднему значению (критерий Стьюдента)
(3)
(4)
Слайд 12Обычно рассчитываются среднее значение ряда, коэффициент вариации и коэффициент асимметрии. Расчет
производится методом моментов.
Если коэффициент вариации больше 0,6, следует произвести уточнение указанных характеристик, используя метод наибольшего правдоподобия.
Если коэффициент вариации больше 0,6, следует произвести уточнение указанных характеристик, используя метод наибольшего правдоподобия.
Слайд 15Если для описания вероятностной структуры гидрологических рядов используется модель авторегрессии первого
порядка и при этом Cv > 0,6, то значение коэффициента вариации корректируется по формуле:
a1 ……a6 = f [Cs/Cv, r(1)]
Слайд 27По удлиненному ряду рассчитываются новые значения среднего и коэффициента вариации.
В
качестве расчетного значения Cs/Cv принимается среднее районное значение.
Допускается также подбирать Cs/Cv по наилучшему соответствию эмпирической и аналитической кривых обеспеченностей (с округлением до 0,5).
Допускается также подбирать Cs/Cv по наилучшему соответствию эмпирической и аналитической кривых обеспеченностей (с округлением до 0,5).
Эмпирическая и аналитическая кривые обеспеченностей среднегодовых расходов воды в модульных коэффициентах -
расчет по удлиненному ряду.
Слайд 28Расчет погрешностей статистических характеристик удлиненного ряда
Относительная среднеквадратическая погрешность среднего значения восстановленного
ряда определяется по формуле
Случайные среднеквадратические погрешности восстановленного ряда можно также определить по «обычным» формулам с учетом объема информации, эквивалентной наблюденным данным.
(1)
(2)
(3)
Слайд 31Расчет расходов заданной обеспеченности при наличии короткого ряда гидрометрических наблюдений продолжительностью
менее 6 лет
Метод отношений
Искомый
расход
Слайд 321.3. Расчет среднегодовых расходов воды заданной обеспеченности при отсутствии данных гидрометрических
наблюдений
При отсутствии наблюдений за стоком в расчетном створе среднее значение и коэффициент вариации определяются следующими методами:
Осреднение по ближайшим пунктам-аналогам.
Пространственная интерполяция.
Использование карт изолиний.
Расчетные значения Cs/Cv следует принимать как среднее из значений, установленных по данным группы рек с наиболее продолжительными рядами в гидрологически однородном районе.
Слайд 342,0
2,5
2,5
2,5
Районирование отношения Cs/Cv
для среднегодового стока рек России
(фрагмент карты)
Слайд 35К значениям нормы стока и коэффициента вариации, определенным по картам изолиний
могут вводиться поправки учитывающие влияние местных азональных факторов.
Допускается использовать региональные зависимости нормы стока и коэффициента вариации от метеорологических, физико-географических и других факторов.
Пример формулы для определения коэффициента вариации (СНиП 2.01.14-83)
– средний многолетний модуль годового стока, л/с км2;
F – площадь водосбора, км2.
A – параметр, определяемый по данным рек-аналогов.
Слайд 36Конец лекции №2
ЛИТЕРАТУРА.
Владимиров А.М. Гидрологические расчеты, с. 151-175.
Горошков И.Ф. Гидрологические расчеты,
с.42-80, с. 116-168.
Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при недостаточности данных гидрометрических наблюдений, с.10-26.
Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений, с.20-27.
Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при недостаточности данных гидрометрических наблюдений, с.10-26.
Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений, с.20-27.
