- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование презентация
Содержание
- 1. Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование
- 2. Преобразование Фурье(ПФ) Это преобразование позволяет получить амплитуду
- 3. ПФ для стационарного сигнала Стационарный сигнал Преобразование Фурье для данного сигнала
- 4. ПФ нестационарного сигнала Кодзима не гений Нестационарный сигнал Преобразование Фурье Для данного сигнала
- 5. Оконное ПФ(ОПФ) Ранее для нестационарных сигналов использовалось
- 6. ОПФ для нестационарного сигнала Этот сигнал является
- 7. ОПФ для нестационарного сигнала Тот же график, но с другим разрешением:
- 8. Вейвлет-преобразование
- 9. MHAT нестационарного сигнала Рассмотрим следующий не стационарный сигнал:
- 10. MHAT нестационарного сигнала Вейвлет преобразования для такого сигнала будет иметь вид:
Преобразование Фурье(ПФ) Это преобразование позволяет получить амплитуду от частоты из амплитуды от времени и наоборот. Проблемы начинаются с появлением нестационарных сигналов(таких, что их частота не постоянна) потому, что ПФ интегрирует по
Слайд 1Преобразования сигналов и
Вейвлет-преобразование
ЕРМОШИН ИВАН (10-2)
КОВРИЖНЫХ ДМИТРИЙ (10-2)
2018
Ищи пасхалки
Слайд 2Преобразование Фурье(ПФ)
Это преобразование позволяет получить амплитуду от частоты из амплитуды от
времени и наоборот.
Проблемы начинаются с появлением нестационарных сигналов(таких, что их частота не постоянна) потому, что ПФ интегрирует по всему времени, и время существования той или иной частоты неважно: ее вклад останется таким же.
Также ПФ не позволяет получить частотно-временное представление сигнала.
Проблемы начинаются с появлением нестационарных сигналов(таких, что их частота не постоянна) потому, что ПФ интегрирует по всему времени, и время существования той или иной частоты неважно: ее вклад останется таким же.
Также ПФ не позволяет получить частотно-временное представление сигнала.
Слайд 4ПФ нестационарного сигнала
Кодзима не гений
Нестационарный сигнал
Преобразование Фурье
Для данного сигнала
Слайд 5Оконное ПФ(ОПФ)
Ранее для нестационарных сигналов использовалось ОПФ. Суть в том, что
мы берем промежуток времени достаточно малый для того, чтобы частота на нем была постоянна.
Здесь можно получить и частотно-временное представление сигнала.
Но и здесь есть проблема: она берет корни в принципе Гейзенберга: невозможно получить точное частотно-временное представление сигнала.
В зависимости от размера окна мы будем получать разные разрешения: узкое обеспечит временное разрешение, широкое — частотное.
При использовании оконного преобразования Фурье невозможно одновременно обеспечить хорошее разрешение по времени и по частоте!
Здесь можно получить и частотно-временное представление сигнала.
Но и здесь есть проблема: она берет корни в принципе Гейзенберга: невозможно получить точное частотно-временное представление сигнала.
В зависимости от размера окна мы будем получать разные разрешения: узкое обеспечит временное разрешение, широкое — частотное.
При использовании оконного преобразования Фурье невозможно одновременно обеспечить хорошее разрешение по времени и по частоте!
Слайд 6ОПФ для нестационарного сигнала
Этот сигнал является стационарным каждые 250мс (на первом
отрезке длинной 250мс он имеет частоту 300Гц, на втором — 200Гц, на третьем — 100Гц и на четвертом — 50Гц).
Трехмерный (время, частота и амплитуда) график оконного преобразования Фурье будет иметь следующий вид:
Слайд 8Вейвлет-преобразование
τ (тау) - сдвиг, s – масштаб(видно из формулы)
ψ – материнский
вейвлет
Материнских вейвлетов используется немного:
вейвлет Хаара
вейвлет Добеши
вейвлеты Гаусса
вейвлет Мейера
вейвлет Морле
вейвлет Пауля
вейвлет «Мексиканская шляпа»
вейвлет Койфмана
вейвлет Шеннона
Ага, «немного»
