Полеты в космос. Оперативное управление космическими аппаратами
Моделирование полета КА
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Полеты в космос. Оперативное управление космическими аппаратами. Моделирование полета КА (лекция 6) презентация
Содержание
- 1. Полеты в космос. Оперативное управление космическими аппаратами. Моделирование полета КА (лекция 6)
- 2. «…Моделирование – это практическое или теоретическое исследование
- 3. Леона́рдо ди сер Пье́ро да Ви́нчи (итал. Leonardo
- 4. Модель ( modele (фр.), modulus (лат.) –
- 5. Моделирование – исследование объектов познания на их
- 6. Глубина моделирования Глубина моделирования: При моделировании
- 7. Оценка глубины моделирования λ – показатель
- 8. Моделирование – воспроизведение сложной системы при помощи
- 9. Классификация моделей для управления полетом КА Модели
- 10. Модели, используемые в процессе управления полетом КА
- 11. Физические модели КА
- 12. Физические моделирование внешней компоновки
- 13. Физические моделирование внутренней компоновки и интерьеров
- 14. Задачи математического моделирования для управления полетом
- 15. ВЗАИМОСВЯЗЬ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
- 16. Управление полетом КА
- 17. Место моделирования Обеспечение исходными данными Планирование
- 18. Виды моделирования полетных операций
- 19. Численное моделирование полетных операций
- 20. Отображение баллистической обстановки при стыковке ТК «СОЮЗ ТМА-06М»
- 21. Отображение фазовой траектории автономного сближения
- 22. Входная информация для прогноза энергоприхода
- 23. Пример моделирования энергобаланса Приход Расход Емкость Время
- 24. Моделирование режимов работы средств кислородообеспечения РС МКС
- 25. Графическое моделирование полетных операций
- 26. Схема перестыковки ТК «СОЮЗ ТМА-14»
- 27. Траектория прохождения «ПРОГРЕССА М-12М» при сближении с МКС
- 28. Траектория прохождения зон НИП «АРХЫЗ» в поле зрения аппаратуры космического эксперимента СЛС
- 29. Визуальное моделирование полетных операций
- 30. Моделирование затенений антенн РС МКС
- 31. Расчет зон связи с помощью моделирования
- 32. Отображение расстыковки ТК «СОЮЗ ТМА-20» от МКС в связке с ОК «Шаттл»
- 33. Вид стыковочной мишени при стыковке «ПРОГРЕССА М-15М» расстоянии 40 метров от МКС
- 34. Вид стыковочной мишени при расстыковке
- 35. Облет при сближении и стыковке к МКС "Прогресса М-67"
- 36. Комплексный моделирующий стенд задачи Комплексный
- 37. Комплексный моделирующий стенд структура
- 38. СХЕМА СБЛИЖЕНИЯ И СТЫКОВКИ ТПК «СОЮЗ» С МКС
- 39. Моделирование процесса стыковки
- 40. ТПК «Союз» в составе РС МКС
- 41. Конец лекции
«…Моделирование – это практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная, искусственная или естественная система…» (Алексей Андреевич Ляпунов)
Слайд 1Профессор
В.А. Соловьёв
Слайд 2«…Моделирование – это практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно
изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная, искусственная или естественная система…»
(Алексей Андреевич Ляпунов)
(Алексей Андреевич Ляпунов)
Слайд 3Леона́рдо ди сер Пье́ро да Ви́нчи
(итал. Leonardo di ser Piero da Vinci)
15 апреля 1452 — 2 мая 1519
Слайд 4Модель ( modele (фр.), modulus (лат.) – мера, аналог, образец; упрощенное
представление реального устройства и/или протекающих процессов, явлений.
Основные требования:
Адекватность или взаимно – однозначное соответствие модели исходной реальной системе;
Точность – степень совпадения результатов работы модели и реального объекта;
Целесообразность, простота и экономичность.
Основные требования:
Адекватность или взаимно – однозначное соответствие модели исходной реальной системе;
Точность – степень совпадения результатов работы модели и реального объекта;
Целесообразность, простота и экономичность.
Модели
Слайд 5Моделирование – исследование объектов познания на их моделях.
Моделирование
Концептуальное (содержательное)
моделирование - метод, основанный на определении множества понятий и связей, являющихся смысловой структурой рассматриваемой предметной области.
Физическое моделирование – метод экспериментального изучения физических явлений, основанный на физическом подобии.
Математическое моделирование – метод, основанный на математическом представлении реальности.
Физическое моделирование – метод экспериментального изучения физических явлений, основанный на физическом подобии.
Математическое моделирование – метод, основанный на математическом представлении реальности.
Моделирование
Концептуальное
Физическое (натурное)
Математическое
Слайд 6Глубина моделирования
Глубина моделирования:
При моделировании сложной системы используется совокупность нескольких моделей
с постепенным увеличением сложности и детализации.
В зависимости от глубины анализа системы простые модели заменяются все более сложными.
Необходимо учитывать, что часто переход к аналитическим моделям связан с упрощением реальной ситуации.
В зависимости от глубины анализа системы простые модели заменяются все более сложными.
Необходимо учитывать, что часто переход к аналитическим моделям связан с упрощением реальной ситуации.
Математические
модели
Имитационные
модели
Модели, реализующие
численные методы расчета
Аналитические
модели
Цифровые модели
Слайд 7Оценка глубины моделирования
λ – показатель имеет экономический характер.
Значение λ
=1 соответствует полностью отработанной системе.
Для реальных случаев λopt= 0,6 – 0,7 λ
Для реальных случаев λopt= 0,6 – 0,7 λ
Затраты
λ
λopt
Затраты на
испытания
Затраты на
моделирование
0
1
Слайд 8Моделирование – воспроизведение сложной системы при помощи другой: 1.Более простой 2.Более доступной
для изменения характеристик и наблюдения поведения
Модели для управления полетом КА
Слайд 10Модели, используемые в процессе управления полетом КА
Физические
модели
Математические
модели
Комплексные
модели
Стендовая база
Моделирование полей зрения антенн
Трехмерное моделирование
Комплексный моделирующий стенд
Слайд 14Задачи математического моделирования
для управления полетом КА
Математическая модель должна обеспечивать:
Моделирование работы
бортовых систем КА и происходящих в них процессов;
Отклик моделирующих систем КА на управляющие воздействия;
Моделирование движения КА (цента масс и вокруг центра масс);
Генерирование потока телеметрической информации;
Моделирование информационных связей комплекса средств наземной части системы управления полетом;
Ввод нештатных ситуаций в модели бортовых систем КА.
Отклик моделирующих систем КА на управляющие воздействия;
Моделирование движения КА (цента масс и вокруг центра масс);
Генерирование потока телеметрической информации;
Моделирование информационных связей комплекса средств наземной части системы управления полетом;
Ввод нештатных ситуаций в модели бортовых систем КА.
Слайд 17Место моделирования
Обеспечение
исходными данными
Планирование
полета
Реализация
программы полета
Анализ
Оперативное
принятие решений
Быстрый просмотр
возможных вариантов
Контроль исполнения и
автоматизированный
анализ
Расчет целеуказаний
для операций с
полезной нагрузкой
Расчет уставочной
информации
Верификация
управляющей
информации
Визуальное
отображение
операций
Слайд 22
Входная информация для прогноза энергоприхода от СБ
данные о начальных условиях
для расчета (прогноз векторов состояния МКС);
дата и время интервала моделирования энергоприхода;
ориентация МКС на интервале моделирования;
данные о положении подвижных элементов МКС на интервале моделирования с указанием даты, времени и зоны фиксации положения каждого из элементов;
5) конфигурация МКС на интервале расчета.
дата и время интервала моделирования энергоприхода;
ориентация МКС на интервале моделирования;
данные о положении подвижных элементов МКС на интервале моделирования с указанием даты, времени и зоны фиксации положения каждого из элементов;
5) конфигурация МКС на интервале расчета.
Слайд 28
Траектория прохождения зон НИП «АРХЫЗ» в поле зрения аппаратуры космического
эксперимента СЛС
Слайд 36Комплексный моделирующий стенд
задачи
Комплексный моделирующий стенд предназначен для решения следующих
задач:
Отработка методик управления бортовым контуром управления КА ;
Отработка детального плана полета (номинального и резервного);
Проверка сеансов связи;
Проверка взаимодействия ПО бортового и наземного контуров управления
Отработка бортовой документации ;
Подготовка персонала ГОГУ к управлению полетом;
Сопровождение полета КА (в режиме опережения);
Послеполетное моделирование (при необходимости).
Отработка методик управления бортовым контуром управления КА ;
Отработка детального плана полета (номинального и резервного);
Проверка сеансов связи;
Проверка взаимодействия ПО бортового и наземного контуров управления
Отработка бортовой документации ;
Подготовка персонала ГОГУ к управлению полетом;
Сопровождение полета КА (в режиме опережения);
Послеполетное моделирование (при необходимости).
