Ценовое зонирование территорий: возможности и проблемы презентация

Содержание

Компания RID Analytics ведет мониторинг коммерческой недвижимости по 15 территориям: 8 крупных городов Сибири: Новосибирск, Красноярск, Омск, Кемерово, Новокузнецк, Иркутск, Томск, Барнаул 3 города Дальнего Востока: Владивосток, Тюмень, Хабаровск

Слайд 1Ценовое зонирование территорий: возможности и проблемы Елена Ермолаева


Слайд 2Компания RID Analytics ведет мониторинг коммерческой недвижимости по 15 территориям:

8 крупных

городов Сибири: Новосибирск, Красноярск, Омск, Кемерово, Новокузнецк, Иркутск, Томск, Барнаул

3 города Дальнего Востока: Владивосток, Тюмень, Хабаровск

4 региональных территории: Новосибирская область, Красноярский край, Кемеровская область, Алтайский край



Слайд 3Особенности анализа рынка коммерческой недвижимости:
Небольшой объем рынка (мало данных)
Низкая степень эксклюзивности

рынка, что приводит к сокрытию информации об адресах объектов

Потребности пользователей мониторингов рынка коммерческой недвижимости:
Возможность использования объектов-аналогов, расположенных в районах с аналогичной средней ценой (расширение географии поиска объектов-аналогов)





Слайд 4
Задачи аналитика:

- Постараться максимально «восстановить» из базы адреса объектов, предлагаемых к

продаже и аренде
Выделить и изобразить на карте города территориальные зоны с близкой средней ценой
Определить, какое число ценовых интервалов будет разумным и достаточным для «раскраски» ценовых зон, и выполнить эту раскраску.


Слайд 5Наиболее простой и понятный подход – ценовые зоны по районам или

административным округам.

Слайд 6Новосибирск – 10 административных районов. Территория – около 500 кв.км.

Для сравнения:

Москва до расширения занимала площадь примерно в 2 раза больше.
При этом, население Москвы больше примерно в 10 раз.

Слайд 7Карта
зонирования
с точками и ценовыми областями


Слайд 8Новосибирск, рынок аренды офисной недвижимости, 2013 г.


Слайд 9Новосибирск, рынок аренды офисной недвижимости, 2013 г.


Слайд 10Новосибирск, рынок аренды офисной недвижимости, 2013 г.


Слайд 11Новосибирск, рынок продажи производственно-складской недвижимости, 2013 г.


Слайд 12
Недостатки «точечного» подхода:
Объектов немного, и буферные зоны приходится увеличивать, что дает

не всегда объективную картинку
Объекты, даже близко расположенные, нередко имеют существенную разницу в цене, из-за чего картинка получается слишком «пестрой»
Границы ценовых зон сильно «плавают» в зависимости от выбранного метода
Методы интерполяции, применяемые в специализированных пакетах, не всегда дают верную картинку

Слайд 13
Принципы деления на зоны:

Зонирование проводится внутри административных районов города
Границами зон являются

естественные препятствия: реки, овраги, железнодорожные линии (особенно закрытые забором)
Границы зон формируются вокруг городских субцентров – станций метро и электропоездов, районных субцентров.

Слайд 14Новосибирск:
56 ценовых зон, включая ближайший пригород


Слайд 15Новосибирск, рынок аренды офисной недвижимости, 2013 г.


Слайд 16Было выбрано 7 ценовых зон
Зоны определялись Методом равных интервалов по цене


Слайд 17Новосибирск, рынок аренды офисной недвижимости, 2013 г.


Слайд 18
Преимущества выделения географических зон
с жесткими границами:

Внутри зоны ценовые «выбросы» уравновешивают

друг друга
Границы зон остаются постоянными, что облегчает отнесение исследуемого объекта к той или иной зоне. Также это облегчает и поиск объекта-аналога.


Слайд 19Спасибо за внимание!


RID Analytics
www.ridasib.com



Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика