Вероятность события для эксперимента с конечным числом исходов. (Лекция 3-4) презентация

Замечание 2. Условие неотрицательности: i=1,2,…,n,… Условие нормированности: Замечание 1.

Слайд 1 §3. Вероятность события

для эксперимента с конечным числом исходов

 










Слайд 2Замечание 2.

Условие неотрицательности:

i=1,2,…,n,…

Условие нормированности:

Замечание 1.


Слайд 3§4. Статистическое определение вероятности


Слайд 4§5. Геометрическая вероятность


Слайд 5.
Задача 29. На прямолинейном участке газопровода длиной 130 км произошел разрыв.

Какова вероятность того, что разрыв удален от обоих концов участка на расстоянии, большее 50 км?
Решение. Участок газопровода AB разобьем точками разрыва C и D (рис. 7.7). В нашем случае разрыв должен произойти на участке CD.
Рис. 7.7
 
Тогда вероятность искомого события равна
.
Ответ: 3/13


Слайд 6Задача
 
60о
30о
60о


Слайд 7III. Условные вероятности. Независимые события.
§1.Вычисление условной вероятности
События А и В, Р(В)>0;
Вероятность

события А при условии, что произошло соб-е В, наз-т
условной вероятностью и обозначают

Классическая схема
Рассмотрим эксперимент с n равновозможными исходами.
События А и В, Р(В)>0;
A ~ m исходов
B ~ k исходов
AB ~
















Слайд 8 Общий случай

Опр. Условной вероятностью события А при условии, что

произошло соб. В наз. число , кот. определяется формулой



Пример

§ 2 Свойства условной вероятности

Формула умножения вероятностей (для любых событий А и В).



Пример








Слайд 9§ 3 Независимые события

3.1 Определение независимых событий

Опр.1 Событие А

наз. независимым от события В ( Р(В)>0),
если вероятность наступления соб. А не зависит от того,
произошло соб. В или нет, т.е. Р(А|B)=P(A).
Лемма (о взаимной независимости событий)
Если событие А не зависит от В при Р(В)>0, то и событие В не зависит от А при Р(А)>0.

Опр.2 События А и В наз. независимыми, если
Р(АB)=P(A)Р(В).


Слайд 10Условие независимости

Р(А|В)=Р(А), Р(В)>0;
Р(B|A)=Р(B), Р(A)>0;

2. Р(АВ)=Р(А) P(B)

Пример
Из

колоды карт (36) извлекается 1 карта.
А ={ выпал валет };
В ={ выпала карта пиковой масти };
Зависимы или нет А и В ?
Проверим Р(АВ)=Р(А) P(B)

Слайд 11.
Пример
Эксперимент состоит в подбрасывании двух монет. Являются ли независимыми события:
A={ герб

выпал на первой монете } и B= { хотя бы раз выпала решка }

Слайд 13Пример
Вероятность попадания в мишень для 1-го стрелка равна 0.5, для 2-го

– 0,4. Каждый стрелок делает по 1 выстрелу.
Какова вероятность того, что в мишени
ни одной пробоины;
одна пробоина;
хотя бы 1 пробоина.

Слайд 153.2. События, независимые в совокупности
Опр. События

наз. независимыми в
совокупности, если для любого выбранного из них набора
событий вероятность произведения этих
событий равна произведению вер-й, т.е.

Пример
Независимость трех событий А,В,С
Р(АB)=P(A)Р(В),
Р(АС)=P(A)Р(С),
Р(ВС)=P(В)Р(С),
Р(АВС)=P(A)Р(В)Р(С)











Слайд 16Пример
 


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика