- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 2) презентация
Содержание
- 1. Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 2)
- 2. План лекции Корреляции между переменными Линейная регрессия Хи-квадрат T-статистика Непараметрические методы
- 3. Вопрос 1. Научная проблема в психологии не
- 4. Вопрос 2. К видам экспериментальных исследований в
- 5. Вопрос 3. К критерием опросника относятся:
- 6. Вопрос 4. Надежность опросников определяется критерием Хи-квадрат однородность Альфа-Кронбаха R-Спирмена Тест-ретест
- 7. Вопрос 4. При нормальном распределении, M=20 и
- 8. Вопрос 5. Ошибка первого рода – это:
- 9. Вопрос 6. К элементам описательной статистики не
- 10. Корреляции между переменными
- 11. Корреляция – ассоциация (взаимосвязь) между переменными.
- 12. Монотонная и не монотонная связь
- 13. Коэффициент корреляции
- 14. Z статистика и корреляции
- 15. Возможные направления связи
- 16. Частная корреляция переменные связаны между собой
- 17. Коэффициент корреляции и effect size коэффициент
- 18. Планирование корреляционного исследования
- 19. Корреляционная матрица исследования
- 20. Коэффициент детерминации величина изменчивости одной переменной из-за изменчивости другой квадрат коэффициента корреляции (R2)
- 21. Статистические критерии для корреляции Пирсона интервальные
- 22. Корреляция Пирсона в SPSS анализ корреляции
- 23. Корреляция Спирмена и Кендалла в SPSS
- 24. Phi-коэффициент сопряженности в SPSS анализ описательные
- 25. 2. Линейная регрессия
- 26. Множественная регрессия выявление наиболее тесно связанных
- 27. Методы линейной регрессии ввод: все переменные
- 28. Вывод данных F – критерий Фишера
- 29. Линейная регрессия в SPSS анализ регрессия
- 30. 3. Хи-квадрат
- 31. Назначение критерия изучение номинальных переменных
- 32. Хи-квадрат и effect size ФИ и и V Крамера
- 33. Хи-квадрат и power
- 34. Планирование исследования
- 35. Вывод данных Хи-квадрат Пирсона степени свободы:
- 36. Хи-квадрат независимости в SPSS анализ описательные
- 37. 4. Т-статистика
- 38. Назначение t-статистики для независимых выборок (среднее
- 39. t-критерий для независимых выборок проверяет гипотезу
- 40. t-критерий для независимых выборок и power
- 41. t-критерий для парных выборок проверяет гипотезу
- 42. t-критерий для парных выборок и power
- 43. t-критерий для независимых выборок в SPSS
- 44. t-критерий для парных выборок в SPSS
- 45. 5. Непараметрические методы
- 46. Условия применения критериев Манн-Уитни: две независимые
- 47. Манн-Уитни в SPSS анализ непараметрические критерии
- 48. Уилкоксон в SPSS анализ непараметрические критерии
- 49. Краскела-Уоллеса в SPSS анализ непараметрические критерии
План лекции Корреляции между переменными Линейная регрессия Хи-квадрат T-статистика Непараметрические методы
Слайд 1Экспериментальная психология и статистика для психологов
(лекция 2)
к.полит.н. Зеликсон Денис Игоревич
Слайд 2План лекции
Корреляции между переменными
Линейная регрессия
Хи-квадрат
T-статистика
Непараметрические методы
Слайд 3Вопрос 1. Научная проблема в психологии не формируется путем:
Наблюдений за явлениями
Выведений
гипотез из теории
Анализа практических проблем
Развития отдельной школы (культурно-исторический подход)
Анализа практических проблем
Развития отдельной школы (культурно-исторический подход)
Слайд 4Вопрос 2. К видам экспериментальных исследований в психологии не относится:
Лонгитюдное
исследование
Межсубъектный эксперимент
Квазиэксперимент
Внутрисубъектный эксперимент
Межсубъектный эксперимент
Квазиэксперимент
Внутрисубъектный эксперимент
Слайд 5Вопрос 3. К критерием опросника относятся:
Надежность и наличие нескольких шкал
Объективность
и наличие одной шкалы
Валидность и наличие нескольких шкал
Валидность, надежность и объективность
Валидность и наличие нескольких шкал
Валидность, надежность и объективность
Слайд 6Вопрос 4. Надежность опросников определяется критерием
Хи-квадрат однородность
Альфа-Кронбаха
R-Спирмена
Тест-ретест
Слайд 7Вопрос 4. При нормальном распределении, M=20 и SD=4, результат опросника в
10 окажется в Z, равной?
Z= 2,5
Z= 1,8
Z= -2,5
Z= - 2,2
Z= 2,5
Z= 1,8
Z= -2,5
Z= - 2,2
Слайд 8Вопрос 5. Ошибка первого рода – это:
Неверное принятие H0 в
силу низкой статистической значимости
Верное принятие H0 в силу низкой статистической значимости
Неверное отклонение H1 при верной H1
Неверное принятие H1 при верной H0
Верное принятие H0 в силу низкой статистической значимости
Неверное отклонение H1 при верной H1
Неверное принятие H1 при верной H0
Слайд 9Вопрос 6. К элементам описательной статистики не относится:
Статистическая значимость
Размах
Медиана
Стандартное оклонение
Слайд 11Корреляция – ассоциация (взаимосвязь) между переменными.
линейная и нелинейная
монотонная и не
монотонная
Коэффициент корреляции – статистический показатель вероятностной связи между двумя переменными
говорит об одномоментном присутствии двух или более психологических феноменов
не говорит о причинно-следственной связи между феноменами
Коэффициент корреляции – статистический показатель вероятностной связи между двумя переменными
говорит об одномоментном присутствии двух или более психологических феноменов
не говорит о причинно-следственной связи между феноменами
Слайд 16Частная корреляция
переменные связаны между собой через третью переменную
третья переменная подавляет взаимосвязь
первых двух
исключаем влияние третьей переменной на корреляцию первых двух
исключаем влияние третьей переменной на корреляцию первых двух
Слайд 17Коэффициент корреляции и effect size
коэффициент корреляции = effect size
сила – вероятность
получения значимой корреляции
Слайд 20Коэффициент детерминации
величина изменчивости одной переменной из-за изменчивости другой
квадрат коэффициента корреляции (R2)
Слайд 21Статистические критерии для корреляции
Пирсона
интервальные переменные
нормальное распределение (не обязательно)
мера линейной связи
Спирмена и
Кендалла
порядковые или порядковая и интервальная переменные
нелинейная связь
Phi-коэффициент сопряженности
номинальные переменные
необходимо равенство количества номинальных данных
порядковые или порядковая и интервальная переменные
нелинейная связь
Phi-коэффициент сопряженности
номинальные переменные
необходимо равенство количества номинальных данных
Слайд 23Корреляция Спирмена и Кендалла в SPSS
анализ
корреляции
парные
перенос переменной в правую таблицу
Спирмена и/или
Кендалла
ОК
ОК
Слайд 24Phi-коэффициент сопряженности в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
ФИ и
и V Крамера
продолжить
ОК
продолжить
ОК
Слайд 26Множественная регрессия
выявление наиболее тесно связанных факторов с каким-либо феноменом
возможность делать предсказания
об изменении феномена
способ обработки данных, когда иные методы недоступны
способ обработки данных, когда иные методы недоступны
Слайд 27Методы линейной регрессии
ввод: все переменные в уравнении
пошагово: комбинация включения и исключения
удалить:
поочередное удаление значимых факторов
Слайд 28Вывод данных
F – критерий Фишера
R – коэффициент множественной корреляции
R2 – коэффициент
детерминации
B – коэффициент регрессии
b – стандартизированный коэффициент регрессии
B – коэффициент регрессии
b – стандартизированный коэффициент регрессии
Слайд 29Линейная регрессия в SPSS
анализ
регрессия
линейная
перенос переменной в правую таблицу (зависимая)
перенос переменной в
правую таблицу (независимые)
метод (ввод, удалить, пошагово)
ОК
метод (ввод, удалить, пошагово)
ОК
Слайд 31Назначение критерия
изучение номинальных переменных
можно использовать для номинальных и ранговых
(низкий, средний, высокий)
сравнение распределения выборки с теоретическим: кто чаще ... мужчины (1) или женщины (0)?
сравнение наблюдаемых распределений частот: зависит ли предпочтение в чем-то (1, 2, 3 ...) от пола (0 или 1)?
сравнение одного события среди других событий со случайным распределением: наблюдается ли закономерность в чередовании (1, 1, 0, 1, 0 ...) чего-либо?
сравнение распределения выборки с теоретическим: кто чаще ... мужчины (1) или женщины (0)?
сравнение наблюдаемых распределений частот: зависит ли предпочтение в чем-то (1, 2, 3 ...) от пола (0 или 1)?
сравнение одного события среди других событий со случайным распределением: наблюдается ли закономерность в чередовании (1, 1, 0, 1, 0 ...) чего-либо?
Слайд 35Вывод данных
Хи-квадрат Пирсона
степени свободы: произведение количества градаций переменных минус 1
асс. значимость:
вероятность случайной связи
Слайд 36Хи-квадрат независимости в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в правую таблицу (строки)
перенос
переменной в правую таблицу (столбцы)
статистики
Хи-квадрат Фи и V Крамера (Ета)
продолжить
вывести кластеризированные....
ОК
статистики
Хи-квадрат Фи и V Крамера (Ета)
продолжить
вывести кластеризированные....
ОК
Слайд 38Назначение t-статистики
для независимых выборок (среднее значение двух выборок)
для парных выборок (до
и после)
одновыборочный (среднее значение с эталоном)
одновыборочный (среднее значение с эталоном)
Слайд 39t-критерий для независимых выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются ли средние значения
двух ГС между собой
дисперсии выборок при этом примерно одинаковы
распределение существенно не отличается от нормального
если а) и b) не выполняются, то используем критерий Манна-Уитни
F – критерий, который показывает равенство дисперсий выборок (p>0,05)!
дисперсии выборок при этом примерно одинаковы
распределение существенно не отличается от нормального
если а) и b) не выполняются, то используем критерий Манна-Уитни
F – критерий, который показывает равенство дисперсий выборок (p>0,05)!
Слайд 41t-критерий для парных выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются ли средние значения
двух выборок («до» и «после»)
данные положительно коррелируют
распределение существенно не отличается от нормального
если а) не выполняется, то используем t-критерий для независимых выборок
если b) не выполняется, то используем критерий Уилкоксона
данные положительно коррелируют
распределение существенно не отличается от нормального
если а) не выполняется, то используем t-критерий для независимых выборок
если b) не выполняется, то используем критерий Уилкоксона
Слайд 43t-критерий для независимых выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для независимых выборок
перенос переменной
в правую таблицу (проверяемые)
перенос переменной в правую таблицу (группы)
задать группы
продолжить
ОК
перенос переменной в правую таблицу (группы)
задать группы
продолжить
ОК
Слайд 44t-критерий для парных выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для парных выборок
перенос переменной
в правую таблицу
продолжить
ОК
продолжить
ОК
Слайд 46Условия применения критериев
Манн-Уитни: две независимые выборки
Уилкоксона: две зависимые выборки
Краскела-Уоллеса: >2 независимых
выборок
Фридмана: >2 зависимых выборок
распределение по признаку в ГС отличается от нормального
различия в дисперсиях тогда, когда их не должно быть маленькая выборка
наличие выбросов
Фридмана: >2 зависимых выборок
распределение по признаку в ГС отличается от нормального
различия в дисперсиях тогда, когда их не должно быть маленькая выборка
наличие выбросов
Слайд 47Манн-Уитни в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для двух независимых выборок
перенос
переменной в правую таблицу
перенос групп в правую таблицу
задать группы (1, 2)
ОК
перенос групп в правую таблицу
задать группы (1, 2)
ОК
Слайд 48Уилкоксон в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для двух связанных выборок
перенос
переменной в правую таблицу
ОК
ОК
Слайд 49Краскела-Уоллеса в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для К независимых выборок
перенос
переменной в правую таблицу
перенос групп в правую таблицу
задать группы (1, 2, 3)
ОК
перенос групп в правую таблицу
задать группы (1, 2, 3)
ОК
