групи БС-31:
Капоріна Аліна
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Залежність ціни авто від пробігу, об’єму двигуна та віку експлуатації презентация
Содержание
- 1. Залежність ціни авто від пробігу, об’єму двигуна та віку експлуатації
- 2. Продаж б/у автомобілів
- 3. Опис моделі Рівняння регресії: Y = 149,6
- 4. Оцінки значущості Fфакт = 9,913
- 5. 169,47< Ya < 129,84 -3,1 <
- 6. Теоретична пряма
- 7. Рівняння множинної регресії: Y = 104,68 -2,069x1
- 8. Коефіцієнти парної, частинної та множинної кореляції
- 9. R2 = 0,518 Нескоригований коефіцієнт
- 10. Включення факторів у рівняння множинної регресії
- 11. Збір даних для дослідження на мультиколінеарність
- 12. Кореляційна матриця r =
- 13. Дослідження мультиколінеарності F1 = 14,04
- 14. Дослідження зв’язку між ознаками r123 =
- 15. Виявлення та усунення гетероскедастичності Перша економетрична модель:
- 16. Ідентифікація моделі
- 17. Оцінка параметрів моделі на основі методу Ейткена
- 18. Стандартні помилки оцінок параметрів
- 19. Довірчі інтервали оцінок:
- 20. Кореляційне поле курсу долара
- 21. Корелограма
- 22. Графіки фактичних і теоретичних значень рівнів часового ряду
- 23. Адитивна модель Якість моделі Прогноз 61,55% F17 = 804,57 F18 = 806,54
- 24. Економетрична модель ціни на автомобіль:
- 25. Економетрична модель ціни на автомобіль:
Слайд 3Опис моделі
Рівняння регресії:
Y = 149,6 -1,824x1
rxy2 = 0,474
rxy =
-0,6887
Ᾱ =
13,38%
Fфакт
= 9,913
Fфакт (9,913) > Ftabl (4,84)
Слайд 4Оцінки значущості
Fфакт = 9,913
Fфакт (9,913) > Ftabl (4,84)
ta = 16,62
tb =
-3,15
trxy = -3,15
Слайд 5169,47< Ya < 129,84
-3,1 < Yb < -0,55
Довірчі інтервали оцінок:
Довірчі
інтервали регресії
78,70< Yp < 174,22
Слайд 7Рівняння множинної регресії:
Y = 104,68 -2,069x1 + 11,79x2
Коефіцієнти еластичності:
Е1=
-0,192
Е2
=
0,374
0,374
Слайд 9
R2 = 0,518
Нескоригований коефіцієнт детермінації
Скоригований коефіцієнт детермінації
Fфакт = 7,47
Fфакт
(7,47) > Ftabl (3,89)
Слайд 10Включення факторів у рівняння множинної регресії
Fчастк,х1 = 5,46
Fчастк,х2 =
0,61
Fфакт (5,46) > Ftabl (3,89)
Fфакт (0,61) < Ftabl (3,89)
Рівняння парної регресії
Y = 149,65 – 1,82x1
Слайд 14Дослідження зв’язку між ознаками
r123 = -0,179
r132 = 0,860
r231
= 0,349
t23 = 1,180
t13 = 5,349
t12 =
-0,579
Слайд 15Виявлення та усунення гетероскедастичності
Перша економетрична модель:
Y = 106,82 + 18,958x1 –
12,54x2
Друга економетрична модель:
Y = 125,18 – 0,298x1 – 0,45x2
S1 = 417,38
S2 = 322,68
Сума квадратів залишків
R (0,773) < Ftabl (4,05)
R = 0,773
Слайд 17Оцінка параметрів моделі на основі методу Ейткена
R2 = 0,559
R = 0,748
όu2
= 17,31
â1 = 7,91
â2 = -2,01
Економетрична модель ціни на автомобіль:
Y = 120,66 + 7,91x1 – 2,01x2
Слайд 25
Економетрична модель ціни на автомобіль:
Оцінка параметрів регресії (метод Ейткена)
DW = 0,363
