- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Побудова економетричної моделі з автокореольо-ваними залишками презентация
Содержание
- 1. Побудова економетричної моделі з автокореольо-ваними залишками
- 2. План 7.1. Природа і наслідки автокореляції.
- 3. 7.1. Природа і наслідки автокореляції (7.1) (7.2) (7.3)
- 5. (7.4) (7.5) (7.6)
- 6. Авторегресійна модель першого порядку (7.7)
- 7. 7.2. Критерій Дарбіна-Уотсона Крок 1. Розраховується значення d-статистики (7.8)
- 8. Крок 2. Задаємо рівень значущості α. За
- 10. 7.2. Критерій фон Неймана (7.9)
- 12. 7.3 Коефіцієнти автокореляції та їх застосування Нециклічний коефіцієнт автокореляції (7.10)
- 13. (7.11) (7.12)
- 14. Коефіцієнт циклічної автокореляції (7.13)
- 15. (7.14) (7.15)
- 16. 7.4 Моделі з автокорельованими залишками 1) Ейткена
- 17. (7.15) (7.16)
- 18. 7.5 Метод оцінювання параметрів Ейткена (7.17) (7.18)
- 19. (7.19)
- 20. (7.20) (7.21)
- 21. 7.6 Метод Кочрена-Оркатта (7.22)
План 7.1. Природа і наслідки автокореляції. 7.2. Методи визначення автокореляції. Критерій Дарбіна-Уотсона. Критерій фон Неймана. 7.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування. 7.4. Моделі з автокорельованими залишками. 7.5. Метод
Слайд 2План
7.1. Природа і наслідки автокореляції.
7.2. Методи визначення автокореляції. Критерій Дарбіна-Уотсона.
Критерій фон Неймана.
7.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування.
7.4. Моделі з автокорельованими залишками.
7.5. Метод оцінювання параметрів Ейткена.
7.6. Метод Кочрена-Оркатта
7.7. Метод перетворення вихідної інформації. Метод Дарбіна (самостійна робота).
7.3. Коефіцієнти автокореляції та їх застосування.
7.4. Моделі з автокорельованими залишками.
7.5. Метод оцінювання параметрів Ейткена.
7.6. Метод Кочрена-Оркатта
7.7. Метод перетворення вихідної інформації. Метод Дарбіна (самостійна робота).
Слайд 8Крок 2. Задаємо рівень значущості α. За таблицею Дарбіна-Уотсона при заданому
рівні значущості α, кількості факторів m і кількості спостережень n знаходимо два значення DW1 і DW2:
Слайд 167.4 Моделі з автокорельованими залишками
1) Ейткена (УМНК);
2) перетворення вихідної інформації;
3) Кочрена-Оркатта;
4)
Дарбіна.
