Динамика социально-экономических явлений презентация

Содержание

Ряд динамики – это временная последовательность значений конкретного статистического показателя

Слайд 1Тема
Динамика социально-экономических явлений


Слайд 2Ряд динамики – это временная последовательность значений конкретного статистического показателя


Слайд 41. По фактору времени:
Ряды динамики бывают:
- интервальные
- моментные


Слайд 5Интервальным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют СЭЯ за интервалы времени


Слайд 6Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют СЭЯ на определенный момент

времени

Слайд 72. По форме выражения уровней:
Ряды динамики бывают:
- абсолютные
- относительные
- средние


Слайд 83. По расстоянию между уровнями:
Ряды динамики бывают:
- равноотстоящие
- не равноотстоящие


Слайд 9Средний уровень ряда динамики


Слайд 10Пример 1. Имеются следующие данные об объемах производства молока и поголовье

крупного рогатого скота в одном из фермерских хозяйств области

Слайд 12Пример 1. Имеются следующие данные о поголовье крупного рогатого скота в

одном из фермерских хозяйств области

Слайд 14Товарооборот торгового предприятия


Слайд 15Товарооборот торгового предприятия


Слайд 16Товарооборот торгового предприятия


Слайд 17Абсолютный прирост
Темп роста
Темп прироста
Абсолютное значение 1% прироста
Аналитические показатели рядов динамики


Слайд 18Абсолютный прирост
- цепной
базисный
- средний


Слайд 19Темп роста
цепной
базисный
- средний


Слайд 20Темп прироста


Слайд 21Темп прироста
цепной
базисный
средний


Слайд 22Абсолютное значение одного процента прироста


Слайд 23Пример:


Слайд 25несопоставимость по территории
несопоставимость вследствие различных единиц измерения и единиц счета
Несопоставимость по

методологии учета или расчета показателей
Несопоставимость по кругу охватываемых объектов

Несопоставимость уровней рядов динамики


Слайд 26Метод смыкания рядов



Слайд 27Метод смыкания рядов



Слайд 28Метод смыкания рядов


Слайд 29Январь 125:150=0,822 или 82,2%
Февраль 130:150=0,867 или 86,7%
Март – 100%
Апрель 175:170=1,029 или

102,9%
Май 180:170=1,059 или 105,9%

Слайд 30Статистическое изучение основной тенденции развития социально-экономического явления
тренд
yi
t


Слайд 31T – основная тенденция (тренд)
S – сезонная составляющая (циклическая)
Е – случайная

компонента

Компоненты ряда динамики


Слайд 32Мультипликативная модель

Yt=T*S*Е


Слайд 33Аддитивная модель

Yt=T+S+Е


Слайд 34Под основной тенденцией в статистике понимают изменения в уровнях ряда динамики,

определяющие направление развития явления во времени во времени

Слайд 35Методы выявления основной тенденции
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания


Слайд 36 Исследование основной тенденции динамики методом скользящей средней
Общая формула скользящей средней
где: МА

– скользящая средняя (от англ. – moving average);
k – порядок скользящей средней, т. е. число уровней, входящих в интервал сглаживания;
уi – i-й уровень ряда динамики;

Слайд 37 Расчет простой скользящей средней по исследуемому динамическому ряду, состоящему из n

уровней включает следующие этапы:
1. Выбирается период осреднения (k).
2. Вычисляется сумма первых k уровней.
3. Делением данной суммы на k получается скользящая средняя.
4. Из рассчитанной в п.2 суммы вычитается первый уровень и прибавляется следующий за интервалом осреднения уровень динамического ряда.
5. Этапы 3 и 4 повторяются до исчерпания всех уровней.
Рассмотрим пример вычисления простой скользящей средней.





Слайд 38При нечетном интервале скольжения


Слайд 39При четном интервале скольжения


Слайд 40Метод скользящих средних в анализе урожайности зерновых культур в РФ (в хозяйствах

всех категорий; ц с 1 га)

Слайд 42Условное обозначение t


Слайд 45Пример. Дано производство минеральных удобрений в одном из регионов.


Слайд 47Пример. Дано производство минеральных удобрений в одном из регионов.


Слайд 48Условное обозначение t при нечетном числе уровней ряда


Слайд 49Условное обозначение t при четном числе уровней ряда


Слайд 55Сезонность – это колебания в уровнях ряда динамики периодически повторяющиеся в

определенное время каждого года, месяца, дня.

Методы изучения сезонной компоненты


Слайд 56
Если нет основной тенденции


Слайд 57Например:


Слайд 58Например:


Слайд 59Ряди динамики с тенденцией


Слайд 60Например:






Слайд 61Например:






Слайд 62yt = a0 + Σ(ak cos kt + bk sin kt)


где:
k – определяет номер гармоники ряда Фурье и может быть взята с разной степенью точности (чаще от «1» до «4»).

Гармоника Фурье


Слайд 63
Гармоника Фурье








Слайд 64k=1: yt = a0 + a1 cos

t + b1 sin t ;
k=2:
yt = a0 + a1 cos t + b1 sin t + a2 cos 2t + +b2 sin 2t
k = 3
yt = a0+a1cost+b1sint+a2cos2t+b2sin2t+
+a3cos3t + b3sin3t

Гармоники Фурье


Слайд 65Например:






Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика