Интерпретация данных мониторинга презентация

с соответствующими значениями ПДК или другими нормативными показателями.
В результате получаются те же цифры, выраженные в других единицах (например, в единицах ПДК), что практически не создает дополнительной информации.
Соответственно, такая процедура не может считаться интерпретацией результатов и, в лучшем случае, представляет собой лишь первый ее этап.

причины полученных результатов (т.е., почему получены именно эти результаты)?
2. Соответствуют ли полученные результаты тому, что вы ожидали?
3. Каковы следствия наблюдаемых явлений?

экологическим состоянием объекта,
знание условий на фоновых участках,
наличие точных данных о характере и объемах антропогенных воздействий,
часто используются различные математические модели.

службы занимаются только сбором первичного материала и сами его не интерпретируют. Они передают первичные данные в вышестоящие инстанции, где составляются обобщающие таблицы по всему водосборному бассейну, например.
«+» эти таблицы дают возможность взглянуть на проблему шире, увидеть то, что не очевидно на местном уровне.
«-» данные при этом чаще всего представляются в виде кратности и частоты превышения соответствующих ПДК, и исходная информация (особенности биогеохимических провинций, водосборов, источников воздействия и др.) исчезает.

Иногда совершается другая методологическая ошибка: накапливаются данные без соответствующего анализа и корректировки программы.

независимо от используемой методики и способов регистрации аналитического сигнала, являются ошибки, допущенные на стадии пробоотбора.
При этом погрешность определений, обусловленная пробоотбором, может достигать сотен процентов Важно, чтобы проба была представительной, т.е. давала наиболее полное представление об объекте.

(таких, как стандартные образцы и межлабораторные исследования).

При выполнении аналитической работы следует проводить метрологический анализ результатов, в том числе:
• контроль случайных погрешностей;
• контроль систематических погрешностей;
• контроль матричного эффекта в отношении воспроизводимости, достоверности и точности;
• контроль отклонений в пределах одной серии;
• установление причин отклонений и их устранение.

истинных значений. Высокая точность измерений соответствует малым составляющим погрешностей всех видов (как случайных, так и систематических).

величины от ее истинного значения.

разбросом результатов при повторных измерениях и характеризуется средним квадратичным отклонением (дисперсией) от среднего значения измерений.

Источники систематических погрешностей метода можно установить, если проводятся контрольные измерения с использованием других известных методик (интеркалибровка).

- это наименьшее содержание исследуемого компонента, при котором по данной методике можно обнаружить его присутствие с заданной погрешностью.
Термин чувствительность (который часто, но неправомерно используется для обозначения нижней границы определяемых содержаний) характеризует изменение аналитического сигнала, соответствующее изменению концентрации определяемого вещества.
Несколько упрощая, можно сказать, что предел обнаружения характеризует минимальное содержание вещества, которое можно определить с помощью данного метода, а чувствительность - минимальную разницу между содержаниями вещества, которую метод способен «заметить» или «почувствовать».

погрешности определения. Для большинства методов если измеряемая концентрация примерно на порядок больше данного предела, то погрешности мало зависят от концентрации.

Следовательно, надо выбирать методы, предел обнаружения которых, по крайней мере, в 10-15 раз превышает измеряемые концентрации.

Особенно важно, чтобы выбранная методика анализа имела предел обнаружения примерно на порядок ниже предельно допустимой концентрации.

могут иметь значительно большие концентрации, чем интересующий вас определяемый компонент. При этом специфичным для данного вещества называют селективный метод, менее других подверженный мешающим влияниям со стороны других веществ.