Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес – процесса в среде AnyLogic презентация

КЗИ-107 Куличкова О.Э.

Руководитель:
к.т.н Монахов Ю.М.
аспирант Сухарев М.С.

предприятие
Цель исследования:
Повышение функциональной устойчивости бизнес – процессов типового высокотехнологичного предприятия
Задачи исследования:
Разработка модели оценки функциональной устойчивости бизнес – процессов
Разработка имитационной модели функциональной устойчивости бизнес – процессов
Формулировка и обоснование мероприятий по реинжинирингу БП с точки зрения повышения его устойчивости

Система имитационного моделирования AnyLogic

это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.
AnyLogic™ – инструмент имитационного моделирования новейшего поколения. Он основан на результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие.
Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции, в том числе для разнородных сиcтем в их взаимосвязи.

Система имитационного моделирования AnyLogic

основе которого построены решения для конкретных областей: библиотека Enterprise Library, а также Material Flow Library (потоки материалов) и Healthcare Library (работа медицинских учреждений)

Реализация стандартных объектов открыта для пользователя, их функциональность может быть как угодно расширена, вплоть до создания собственных библиотек.

Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic

Открытая архитектура

Анимация

Анализ

Оптимизация

Огромная база объектов

Операционный уровень моделирования

Возможности AnyLogic:

– процессов – способность сохранения и/или восстановления функций (устойчивость) в условиях различного рода неблагоприятных воздействий.

Имеем модель функциональной устойчивости бизнес – процесса:

где S – вектор структурных параметров ФУБП, определяющих информационно-структурную открытость БП по отношению к его внешнему окружению.

O – вектор организационных параметров ФУБП, определяющих функционирование управленческих структур в условиях нечеткого человеческого поведения и неопределенности внешней среды.

L – вектор юридических параметров ФУБП, определяющих стабильность БП с точки зрения законодательства и финансовой отчетности.

Модель оценки функциональной устойчивости

параметр ФУ имеем шкалу соответствия своего значения уровню функциональной устойчивости БП по данному параметру










Меняя значение показателя ФУ, в результате моделирования БП получаем различные значения параметров его выполнения: длина очереди, число необраб.заявок. Выявив зависимости между параметрами выполнения и параметрами ФУБП, получим характер влияния параметров ФУБП на реальное выполение БП.

устойчивости

оценки ФУ

банкротства»

“Z-счёт” Э. Альтмана - пятифакторная модель, построенная по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США.
Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами:


где К1 — доля чистого оборотного капитала в активах;
К2 — отношение накопленной прибыли к активам;
К3 — рентабельность активов;
К4 — отношение рыночной стоимости
всех обычных и привилегированных акций
предприятия к заёмным средствам;
К5 — оборачиваемость активов.

AnyLogic временную модель выполнения данного БП
Документы , поступающие на вход БП (первый блок) и передающиеся на последующие блок – заявки на обслуживание.
Заявки, поступающие на первый блок, моделируются как источники заявок





Каждый блок БП – это канал обслуживания с потоком заявок на входе в блок. Моделируется как очередь поступающих на выполнение заданий и некоторая задержка, имитирующая само выполнение задания.


Интенсивность заявок поступающих на последующий блок, определяется обслуживанием заявок в предыдущем блоке.

заявки в канале определяется распространенной практикой и стандартами ведения документации в организациях
Период моделирования – год (итоги по результатам работы организации подводят обычно через год)
Шаг моделирования – рабочий день
Длина очереди в канале обслуживания не имеет ограничений, т.к. в реальной организации информация будет накапливаться и храниться, пока не будет обработана. Однако с учетом потери актуальности отдельных работ ряд очередей имеют ограничения по времени

функциональную устойчивость конкретного бизнес-процесса необходимо по окончании моделирования проанализировать следующие показатели:
Средняя длина очереди;
Количество отброшенных заявок(вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться);
Коэффициент использования блока;
Среднее время заявки в системе.

среде AnyLogic «как есть»

среде AnyLogic

Для оценки средней длины очереди в ходе имитации строится график, отображающий изменение средней длины очереди в элементах «queue».
На рисунке представлен график изменения средней длины очереди на протяжении всего процесса моделирования по результатам эксперимента с параметров ФУБП S1 = 4.

среде AnyLogic

Количество вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться заявок можно посмотреть в каждом из блоков после имитации, там же можно увидеть коэффициент использования. Среднее время обработки заявки в определенном блоке вычисляется с помощью отдельного класса

БП в среде AnyLogic

Вышеописанная модель принадлежит бизнес-процессу «как есть». После сбора необходимой информации следует выполнить комплекс мероприятий по реинжинирингу данного БП и построить модель заново.
Далее можно сравнивать результаты.
Для выбранного бизнес-процесса актуальны следующие проблемы (исходя из параметров структурной группы):
1.В рамках представленного бизнес - процесса из шести блоков два блока имеют повышенное количество входов
2. При изучении данного бизнес-процесса возникает сомнение о целесообразности блока 5, т.к. целевые сегменты уже выбраны в блоке 1.

среде AnyLogic после реинжиниринга

очереди в течение года

ось У - количество заявок.

ось Х - модельное время. Ед.модельного времени –один день реального времени.

«Как есть»

После реинжиниринга

системе

На гистограмме представлено распределение времени, которое разное количество заявок проводят в системе: